【基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时序预测】 CNN-LSTM多变量时序预测,多图输出、多指标输出。 CNN-LSTM多变量时序源码链接:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Y5yZlJhp 需要定制同学添加QQ【1153460737】/加群(Q群-693349448)交流,记得备注。欢迎一起学习,一起进步! she 未来技术畅想 科技 计算机技术 时间...
一、引言 单站点多变量单步预测问题---基于CNN-LSTM实现多变量时间序列预测股票价格。 注:CNN+LSTM是一种将卷积神经网络(CNN)和LSTM结合起来的模型。CNN用于提取输入数据的空间特征,LSTM用于建模时序关系。CNN-LSTM常用于处理图像序列、视频序列等具有时空信息的数据。在CNN-LSTM可以学习到输入数据中的空间信息和时序依...
Matlab实现CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.CNN_LSTM_AttentionNTS.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境...
【基于CNN-LSTM-Attention注意力机制结合卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测】 基于CNN-LSTM-Attention注意力机制结合卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测,多图输出、多指标输出(MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2),多输入单输出。 CNN-LSTM-Attention多变量时序源码链接:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeXmp9s CN...
【SCI一区级】WOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测 49 -- 0:25 App ABC-CNN-LSTM-MATT人工蜂群优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制分类预测 210 -- 0:16 App 双路+双向!TCN-Transformer+BiLSTM多变量时间序列预测(Matlab) 575 -...
python实现cnn lstm多变量时间序列预测 多变量时间序列建模,适合多输入变量的神经网络模型一直让开发人员很头痛,但基于(LSTM)的循环神经网络能够几乎可以完美的解决多个输入变量的问题。基于(LSTM)的循环神经网络可以很好的利用在时间序列预测上,因为很多古典的线性
完整程序和数据获取方式私信博主回复Matlab基于CNN-LSTM-Attention多变量时间序列多步预测。 代码解读 % 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); ...
【多输入多输出预测 | CNN-LSTM】CNN-LSTM多输入多输出预测 | 卷积长短期记忆神经网络多输入多输出预测 427 -- 0:23 App 【时间序列预测 | BO-CNN-LSTM】BO-CNN-LSTM时间序列预测 | 贝叶斯优化卷积长短期记忆神经网络 2547 -- 2:01 App 【多变量时间序列预测 | GTO-CNN-LSTM】GTO-CNN-LSTM多变量多步时...
本文档详细介绍了利用MATLAB实现CNN-LSTM-Attention模型来进行多变量时间序列预测的方法,涵盖了数据生成、模型构造、训练以及预测全流程。通过自动生成的时间序列数据集,演示了从原始数据预处理、模型各组成部分的具体编码实现(如attention机制),到最后对模型的效果进行度量及图表表示的所有操作。适合有一定MATLAB编程能力的...
基于黑翅鸳算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络(BKA-CNN-BiLSTM)的数据多变量时序预测一键对比 Matlab代码 每个模型的预测结果和组合对比结果都有! 1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!! 2.本文程序采用北半球光伏数据进行测试,数据格式为excel!