——多元线性回归模型 1.建立模型 以二元线性回归模型为例 ,二元线性回归模型如下: 类似的使用最小二乘法进行参数估计:2.拟合优度指标 标准误差:对y值与模型估计值之间的离差的一种度量。其计算公式为:3.置信范围 置信区间的公式为:置信区间= 其中, 是自由度为 的 统计量数值表中的数值, 是观察值的...
回归分析的任务就是用数学表达式来描述相关变量之间的关系。1、多元回归是指一个因变量(预报对象),多个自变量(预报因子)的回归模型。基本方法是根据各变量值算出交叉乘积和 。2、这种包括两个或两个以上自变量的回归称为多元回归。应用此法,可以加深对定性分析结论的认识,并得出各种要素间的数量依存关系,从而...
由于线性回归分析比较简单和普遍,下面首先介绍多元线性回归,在线性分析基础上,逐步引入虚拟变量回归和一类能够变换成线性回归的曲线回归模型。多元回归模型 多元回归模型的数学形式 设因变量为Y,影响因变量的k个自变量分别为 ,假设每一个自变量对因变量Y的影响都是线性的,也就是说,在其他自变量不变的情况下,Y...
多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。多元线性回归的计算模型 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化,在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响...
多元非线性回归分析是指包含两个以上变量的非线性回归模型。对多元非线性回归模型求解的传统做法,仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理。有些非线性回归模型,经过适当的数学变换,便能得到它的线性化的表达形式,但对另外一些非线性回归模型,仅仅做变量变换根本无济于事。属于前一情况的非线性...
计算模型 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化,在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元线性回归。 设y...