1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
夏皮罗一威尔克检验法主要应用于以下场景: 1.检验数据是否符合正态分布:在许多统计分析中,正态分布是一个重要的假设。夏皮罗一威尔克检验法可以用来检验样本数据是否符合正态分布。 2.比较两组数据:夏皮罗一威尔克检验法可以用于比较两组数据是否具有显著性差异。例如,在医学研究中,可以用该方法比较两种治疗方法的有效性...
夏皮洛-威尔克检验的原理基于一种统计量的计算方法,即夏皮洛-威尔克统计量。这个统计量的计算过程较为复杂,但其基本思想是通过比较样本数据与正态分布的理论值之间的偏差程度来判断数据是否符合正态分布。夏皮洛-威尔克检验的零假设是样本数据符合正态分布,备择假设是样本数据不符合正态分布。 三、应用领域 夏皮洛-威尔克...
夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验,用来检验是否数据符合正态分布,类似于线性回归的方法一样,是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用,比如N < 20 (现常用于N < 50) x<-c(148 ,154, 158, 160, 161, 162, 166, 170, 182, 195, 236) ...
统计检验法是检验正态性的最严格方法，对数据要求最为严格。统计检验法包括两种检验方式，分别是Kolmogorov...
一、S-W(夏皮洛-威尔克)和K-S(柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫)正态性检验 我们拿之前学过的独立样本t检验的例3-7举例。 S-W检验和K-S检验结果都是P>0.05,因为两个检验H0都是:两组数据满足正态分布,所以P>0.05是我们所需要的。注:在解读P值前,一定要先知道零假设H0和备择假设H1代表的是什么,否则会对P值的...
该检验法是一种零假设检验方法,用于检验数据是否符合正态分布。在实际应用中,该检验法常用于科学研究和工程领域,以确保所收集的数据满足正态分布假设,从而保证后续数据分析结果的准确性。 2.夏皮罗 - 威尔克检验法的应用场景 夏皮罗 - 威尔克检验法主要应用于以下场景: (1)在数据分析前,需要对数据进行正态性检验,...
夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验。 大部分时候,这两种方法得到的检验结果大体相同,以致于很多人都忽视了这两种检验方法的区别。 但在进行数据的正态性检验的时候,我们有必要对这两种方法有基本的了解,使我们得出的分析结论更科学、更有说服力,更有的放矢。
夏皮洛-威尔克检验,I'm gonna pick up the pieces, and built a lego house.。夏皮洛-威尔克检验的微博主页、个人资料、相册,中国人民大学。新浪微博,随时随地分享身边的新鲜事儿。