1复合梯形公式n32200390625000000n64200097656250000n128200024414062500n256200006103515625n512200001525878906n10242000003814697272复合辛普森公式3龙贝格公式以上计算说明用复合辛普森公式计算2次的结果比复合梯形公式计算1024次的结果还要精确龙贝格公式也经过计算2次之后就达到了其精确值 已知f ( x) 3x2 , 1 f ( ...
%type = 1辛普森公式 %type = 2辛普森3/8公式 %type = 3复合辛普森公式 if(type==3 && nargin==4) eps=1.0e-4; %精度为0.0001 end I=0; switch type case 1, I=((b-a)/6)*(subs(sym(f),findsym(sym(f)),a)+... 4*subs(sym(f),findsym(sym(f)),(a+b)/2)+... ...
复合梯形公式 n=32 2.00390625000000 n=64 2.00097656250000 n=128 2.00024414062500 n=256 2.00006103515625 n=512 2.00001525878906 n=1024 2.00000381469727 2) 复合辛普森公式 n=1 4 n=2 2 3) 龙贝格公式 以上计算说明用复合辛普森公式计算 2 次的结果比复合梯形公式计算 1024 次的结果还要精确, 龙贝格公式也经过计...
(b-a)/n; 辛普森公式: function[I,step,h]=IntSimpson(f,a,b,type,eps) %type=1辛普森公式 %type=2辛普森3/8公式 %type=3复合辛普森公式 if(type==3&&nargin==4) eps=1.0e-4;%精度为0.0001 end I=0; switchtype case1, I=((b-a)/6)*(subs(sym(f),findsym(sym(f)),a)+... 4*subs...
(1) 取不同的步长h. 分别用复合梯形及复合辛普森求积计算积分, 给出误差中关于h的函数, 并与积分精确值比较两个公式的精度, 是否存在一个最小的h, 使得精度不能再被改善? (2) 用龙贝格求积计算完成问题(1). (3) 用自适应辛普森积分, 使其精度达到10−4. ...