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《增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》是2019年机械工业出版社出版的图书，作者是彭鸿涛、张宗耀、聂磊。内容简介 增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，...
数据分析与决策技术丛书(共45册), 这套丛书还有 《R语言数据分析》《数据分析实战》《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师》《巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘》《数据挖掘核心技术揭秘》 等。 喜欢读"增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践"的人也喜欢· ··· 商战数据...
增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家,在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验,他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型,解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这...
从上述的定义中可以看出,增强型分析的特点是其可以智能和自动地完成数据准备和数据分析的工作。对于增强型分析的一个美好的预期就是“交给机器大量的原数据,机器直接针对特定场景给出决策建议”。要实现这个愿景需要人们至少完成如下的几个要点。 (1)大数据存储与访问 基于大数据平台的存储、计算的相关技术发展很快,目前...
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彭鸿涛 张宗耀 聂磊创作的计算机网络小说《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》,已更新章,最新章节:undefined。增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。本书的三位作者是
构建一个预测模型的实质其实是个包含很多任务的工作过程,其中最主要的工作除了确定样本、数据预处理等,还有一个过程就是选择一个算法来进行训练。选择的算法其实就是选择一个函数来拟合现实观察量的情况,比如针对图3-8所示的情况,可以选择回归函数或者选择一个相对复杂的决策树来进行预测,但其结果是明显不同的。
本书“深入浅出的原理介绍 + 实际使用的案例”的内容安排能够使得数据分析建模人员从算法原理、数据挖掘知识结构、业务应用方法等方面得到提升,帮助数据分析建模人员开阔眼界、优化知识结构、提升实践技能。
保持业务和技术两个主线:业务主线是数字化转型背景下的智慧营销、智慧风险管控如何通过数据分析完成具体工作,实现由初级的“主动营销”到“被动营销”,再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用;技术主线是从常见算法的较新发展到深度学习及对抗学习的“复杂度由低向高”“分析技术由预测性分析到Prescriptive分析”...