事件驱动生成模块、评价网络学习模块和系统构建模块,多决策者鲁棒控制模块通过基于ADP的鲁棒控制方法保证系统的鲁棒性,Stackelberg‑Nash微分博弈模块利用Stackelberg博弈模型描述复杂系统的多层级非合作博弈行为,设计领导者和追随者的代价函数,将其用于更新控制策略,事件驱动生成模块设计适合多决策者的事件驱动条件,在违反驱动...
,将其用于更新控制策略,事件驱动生成模块设计适合多决策者的事件驱动条件,在违反驱动条件时对控制策略进行更新,评价网络学习模块训练评价网络,求解事件驱动下耦合HJ方程的解获得最优控制策略,系统构建模块将获得的最优控制策略应用于含多决策者的多层级复杂系统,构成基于StackelbergNash微分博弈的多层级优化控制系统与方法....
基于stackelberg-nash微分博弈的多层级优化控制系统与方法技术领域1.本发明涉及微分博弈与最优控制理论技术领域,尤其是多层级优化控制技术领域,具体为一种基于stackelberg-nash微分博弈的多层级优化控制系统与方法。背景技术:2.近年来,博弈论在模拟真实环境中冲突、矛盾、合作和协同等复杂行为上发挥了重要的作用,已广泛应用...