金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，广西电网有限责任公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于RTDETR的半监督学习的电力设备状态识别方法及系统”的专利，公开号CN 119048783 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于RTDETR的半监督学习的电力设备状态识别方法及系统包括：获取目标...
因此我们基于官方仓库做了一些微不足道的修改(RT-DETR Optimize),在不影响精度的情况下,让后续的上板部署更佳便捷。 gitclonehttps://github.com/AXERA-TECH/RT-DETR.gitcdrtdetr_pytorch&&mkdirweightswgethttps://github.com/lyuwenyu/storage/releases/download/v0.1/rtdetr_r18vd_5x_coco_objects365_from_pa...
本项目基于PaddleX 3.0平台和RT-DETR-R50模型,开发了一套非机动车未带头盔监测系统,实现高效准确的头盔佩戴识别,助力降低交通事故,保障骑手安全。 - 飞桨AI Studio星河社区
首先,基于自制的校准板,使用颜色图像传感器获取番茄图像。然后,设计并嵌入由多尺度膨胀卷积(MDC)、聚焦特征下采样器(FFD)和自适应特征上采样器(AFU)组成的CASA结构于改进的RTDETR网络的Neck结构中,以构建基于改进RTDETR模型的番茄果实检测方法。最后,通过整合机器学习和图形处理技术,建立了一种基于CIE Lab*颜色空间的...
突破性手机识别模型:基于RT-DETR的智能监控新方案 在人工智能技术迅猛发展的今天,特别是深度学习和计算机视觉的突破,使得智能设备在各个领域得到了广泛应用。本期我们关注柴火创客2024年推出的手机识别模型,基于RT-DETR架构的端到端对象检测器,为零售、安全监控和个人监督等多个场景带来新的解决方案。
RT-DETR 是在 DETR 模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将在 Python、C++、C# 三个平台实现 OpenVINO 部署 RT-DETR 模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 Op
从更加细致的角度来看RT-DETR与RT-DETR-ASF的区别,本文计算了各个行为类别的AP值,如表3所示,第一行代表模型,第一列代表不同类别,可以看出,RT-DETR-ASF在各个类别上都高于RT-DETR,尤其是测高度,RT-DETR-ASF提高了10.7%,达到了63.2%。 公开数据集中...
金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,广西电网有限责任公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于RTDETR的半监督学习的电力设备状态识别方法及系统”的专利,公开号CN 119048783 A…
基于改进RT-DETR的路面坑槽检测模型 在现代交通基础设施中,路面坑槽如同潜藏的怪兽,时刻威胁着行车安全。传统的路面坑槽检测方法犹如盲人摸象,效率低下且不准确。然而,随着科技的发展,一种名为RT-DETR的模型应运而生,它就像是一位拥有火眼金睛的侦探,能够迅速准确地发现路面上的坑槽。 RT-DETR模型的核心在于其...
1. DETR模型——这些模型非常酷,因为它们可以检测物体而不需要非最大抑制等一系列额外步骤。但问题是它们的计算成本很高,因此运行速度很慢。 2. YOLO模型——以速度超快而闻名,但它们并不总是能获得最好的准确度。 因此,RT-DETR 团队想出了一些巧妙的想法,制作了一个基于 DETR 的模型,可以在速度和准确性上击...