LSTM 算法接受三个输入:先前隐藏状态、先前单元格状态和当前输入。hidden_cell 变量包含先前隐藏和单元格状态。lstm和linear层变量用于创建LSTM和线性层。 在forward 方法内部,input_seq 作为参数传递,并首先通过lstm层传递。 lstm 层的输出是当前时间步长处的隐藏和 单元状态 ,以及输出 。从 lstm 层得到的输出会被传...
一、基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测 由于大气运动极为复杂,影响天气的因素较多,而人们认识大气本身运动的能力极为有限,因此天气预报水平较低.预报员在预报实践中,每次预报的过程都极为复杂,需要综合分析,并预报各气象要素,比如温度、降水等.现阶段,以往极少出现的极端天气现象越来越...
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XLSTM是LSTM的一种改进版本,通过引入新的门控机制和记忆结构来提高计算精度。结合Transformer的特征提取能力,该模型在多变量输入、单变量输出的时间序列预测任务中表现出色。项目提供了完整的代码实现,包括数据处理、模型构建、训练、测试和结果可视化等步骤,并附带详细的注释和理论知识说明。 项目特点 高创新性:结合了最...