基于一份航空公司的数据,数据包含信息有客户基本信息、乘机信息、以及积分信息等详细数据,大约6万多条数据,依据末次飞行时间LAST_FLIGHT_DATE,以2020.3.31为结束时间,选取宽度为2年的时间段作为分析观测窗口。 数据中,客户乘机信息主要重点字段包含: LOAD_TIME-观测结束时间 FLIGHT_COUNT-观测窗口内飞行次数 SUM_YR_...
识别客户价值应用最广泛的模型是RFM模型,即通过最近消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary)来进行客户群体细分,识别出高价值的客户,如下图所示。 图1 RMF模型 在航空业,由于票价受到运输距离、舱位等级等多种因素影响,相同消费金额的不同旅客对航空公司的价值是不同的,传统RFM模型在此应用场...
基于K-means聚类方法的航空公司客户价值分析 下载积分: 1000 内容提示: 2018 年 7 月的创业指导,帮助学生的创业项目落地开花。4.4 构建个性化推荐系统面对创业师资队伍建设问题, 民办高校可以设计基于学校、 创业指导教师双向选择的推荐系统。 其一应用在招聘领域, 利用民办高校的招聘信息和创业指导教师的个人简历信息,...
通过客户分类,对客户群体进行细分,区别出低价值客户与高价值客户,对不同的客户群体开展不同的个性化服务,将有限的资源合理地分配给不同价值的客户,从而实现效益最大化。 本项目将使用航空公司客户数据,结合RFM模型,采用K-Means聚类算法,对客户进行分群,比较不同类别客户的价值,从而制定相应的营销策略。 2.项目目标 ...