支持向量机(SVM)介绍与实现:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html 方向梯度直方图(HOG)学习笔记:http://blog.sina.com.cn/s/blog_60e6e3d50101bkpn.html 训练SVM分类器进行HOG行人检测(实例):http://blog.csdn.net/pb09013037/...
在目标检测领域,HOG特征通常与机器学习算法(例如支持向量机)结合使用,通过训练模型来识别图像中的目标。HOG特征在人体检测方面表现良好,尤其在行人检测上应用广泛,并为其他目标检测任务提供了一种有效的特征表示方法。 SVM(Support Vector Machine)是一种常见的监督学习算法,广泛应用于模式分类和回归任务中。 SVM的目标...
一种基于HOG+SVM的行人检测算法 在先进驾驶辅助系统中, 基于视觉的行人检测只能对摄像头视野范围内的无遮挡行人进行检测, 并且易受天气的影响, 在极端天气下无法工作。针对视觉检测的缺陷, 提出了一种利用超宽带(Ultra Wideband,UWB)通信模块检测行人位置信息的方法, 并对其进行卡尔曼滤波以减小误差, 同时将得到的...
7、行人检测HOG+SVM 三 手动实现HOG特征 四 目标检测中的问题 1、图像金字塔 2、滑动窗口 五 使用opencv检测人 六 总结 七 代码下载 其实在深度学习中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋,这里我重新说明一次:目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象,目...
HOG+SVM进行行人检测 运行环境为:Ubuntu 16.04 && OpenCV 2.4.13 代码参考自:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/16105073 INRIA Person数据库下载: 【相关说明】 【直接下载地址(970M)】ftp://ftp.inrialpes.fr/pub/lear/douze/data/INRIAPerson.tar ...
包括输入单元,梯度和方向计算单元,直方图生成单元,二值化单元,SVM分类单元,输出单元五部分.本发明主要解决了基于HOG和SVM行人检测算法在PC上运算速度过慢和对硬件实现的移植优化问题,实现了一种实时的,低功耗的,高检测率和低资源消耗的嵌入式行人检测系统的FPGA实现方案,为行人检测在嵌入式领域的推广发展提供了一种...
日益流行的“智慧城市”的设想中,行人检测也可以应用在例如智能交通、安防等事业中。来自法国的研究人员Navneet Dalal等软件高手在2005年首次提出了HOG,即梯度直方图特征。并以线性SVM作为分类器训练大量样本。在他们大量的实验后证明,这样的研发成品可以很好得实现行人检测。 令人欣喜的是,强大的计算机视觉库OPENCV中...
基于改进HOG特征和SVM分类器的行人检测 摘要: 行人检测在计算机视觉领域中是一个重要的研究领域。传统的方法主要依靠HOG特征和SVM分类器来实现行人检测,但是传统的方法存在一定的缺陷,如对光照、遮挡和姿态变化等情况的不稳定性。本文提出了一种改进的HOG特征提取方法和SVM分类器,在行人检测任务中取得了较好的效果。
SVM 分类器(SVM classifier)最后一步就是把提取的HOG特征输入到SVM分类器中,寻找一个最优超平面作为决策函数。作者采用 的方法是:使用免费的SVMLight软件包加上HOG分类器来寻找测试图像中的行人。综上所述,HoG没有旋转和尺度不变性,因此计算量小;而SIFT中每个特征需要用128维的向量来描述,因此计算量相对很大。而...
的设想中,行人检测也可以应用在例如智能交通、安防等事业中。来自法国的研究 人员NavneetDalal等软件高手在2005年首次提出了HOG,即梯度直方图特征。 并以线性SVM作为分类器训练大量样本。在他们大量的实验后证明,这样的研发成 品可以很好得实现行人检测。