基于CMFD和EDCDFm统计降尺度后的0.25°分辨率月降水量、月最高气温和月最低气温模拟精度大幅度提高。SSP2-4.5情景下,多模式算术平均集合(Ensemble)预估的中国大陆平均年降水量、年蒸散量和年径流深在2015~2099年间波动上升(图1),SSP5-8...
基于可解释机器学习的黄河上游青海段中长期径流预报研究 基于多套CMIP6气候模式集合预估了未来80年唐乃亥站和玛曲站水情变化.取得的主要结论如下: (1)1960～2020年间,研究区降水,气温和实际蒸散发均呈不同速率的持续... 杨程 - 《西安理工大学》 被引量: 0发表: 2024年 CMIP6模式对我国西南地区降水分布的评...
内容提示: 基于CMIP6的中高温升情景对中国未来径流的预估周嘉月 1 , 卢麾 1* , 阳坤 1,2 , 江锐捷 1 , 杨媛 3 , 汪伟 4 , 张学君 5,61. 清华大学地球系统科学系, 地球系统数值模拟教育部重点实验室, 清华大学全球变化研究院, 北京 100084;2. 中国科学院青藏高原研究所, 青藏高原地球系统与资源环境...
并基于TBMs的多模式集合平均值(MEM)预测多个共享社会经济路径(SSP)下未来(2015-2099年)降水和气温的变化.最后基于在西南诸河片优选出的MEM作水文模型输入,预估未来(2022-2099年)澜沧江流域的径流深变化.基于以上内容,本文得到的主要结论如下:(1)多数TBMs对全国及三个主要流域的历史降水有所高估,MEM分别高估了27.7%...
清华大学卢麾副教授等人基于统计降尺度后的CMIP6模式,对21世纪中国陆地及主要流域未来的陆面水循环变化进行预估。结果表明,SSP2-4.5(中等社会脆弱性和辐射强迫)和SSP5-8.5(高社会脆弱性和辐射强迫)情景下,中国陆地及主要流域多年平均年降水量、年蒸散量和年径流深预计在21世纪中后期都将增加。该项研究成果发表在《...
清华大学卢麾副教授等人基于统计降尺度后的CMIP6模式,对21世纪中国陆地及主要流域未来的陆面水循环变化进行预估。结果表明,SSP2-4.5(中等社会脆弱性和辐射强迫)和SSP5-8.5(高社会脆弱性和辐射强迫)情景下,中国陆地及主要流域多年平均年降水量、年蒸散量和年径流深预计在21世纪中后期都将增加。该项研究成果发表在《...
基于CMIP 6多模式的长江流域气温,降水与径流预估 【目的】探究未来气候变化对长江流域径流的影响,为长江流域及其他地区的早期洪水预警和防御措施提供依据.【方法】采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP 6)多模式集合... 何旭,缪子梅,田佳西,... - 《南京林业大学学报(自然科学版)》 被引量: 0发表: 2024年 气...
处的径流模拟情况,结果表明SWAT模型在黄河源区的径流模拟适用性好.对世界气候研究计划(WCRP)组织实施的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中的BCC-CSM2-MR模式降水,气温数据采用4种降水修正,3种气温修正方法进行修正,输出12修正组合并驱动率定好的SWAT模型,评估2011-2019年唐乃亥,军功,玛曲三站的模拟径流,确定出...