基于Bert-BiLSTM-CRF的中医文本命名实体识别
命名实体识别是中医智能化发展的基石.针对中医文本数据挖掘中实体识别困难的问题,构建了基于Bert-BiLSTM-CRF的命名实体识别模型.通过Bert模型在字向量的构建过程中融入注意力机制,利用BiLSTM进行特征提取,并将特征输入CRF模型之中完成最终的训练.实验选取《伤寒论》作为训练集以及测试集,划分症状,疾病名称,方剂,中药名,...