将数据集解压分别存放到工作区的./MNIST_Data/train、./MNIST_Data/test 路径下。 其他一些报错 现在,使用PyCharm打开文件夹。 如果出现MindSpore找不到, 验证一下的你的Interpreter:检查下Package 提示需要下载easydict 直接pip下载,或通过Package中下载。 实验步骤 打开项目,我使用的是PyCharm: 修改代码 修改默认的...
华为云ModelArts(控制台左上角选择“华北-北京四”):ModelArts是华为云提供的面向开发者的一站式AI开发平台,集成了昇腾AI处理器资源池,用户可以在该平台下体验MindSpore; Windows/Ubuntu x64笔记本,NVIDIA GPU服务器,或Atlas Ascend服务器等。 实验准备 数据集准备 MNIST是一个手写数字数据集,训练集包含60000张手写数...
一、导入Python环境 import mindspore # mindspore.dataset import mindspore.dataset as ds # 数据集的载入 import mindspore.dataset.transforms.c_transforms as C # 常用转化算子 import mindspore.dataset.vision.c_tra...
【摘要】 基于LeNet5的手写数字识别 实验介绍LeNet5 + MNIST被誉为深度学习领域的“Hello world”。本实验主要介绍使用MindSpore在MNIST手写数字数据集上开发和训练一个LeNet5模型,并验证模型精度。 实验目的了解如何使用MindSpore进行简单卷积神经网络的开发。了解如何使用MindSpore进行简单图片分类任务的训练。了解如何...
本实验项目包括3个实验,分别是:LeNet-5的MindSpore框架训练、基于Atlas 200 DK的手写数字识别和ModelArts深度学习模型训练与部署。这三个实验环环相扣,逐级挑战,覆盖深度学习应用的全流程,即:数据准备、模型训练、模型评估和模型部署,培养人工智能领域的综合实践创新能力。第一个项目独立完成,第二个项目和第三个项目以...
本实验项目包括3个实验,分别是:LeNet-5的MindSpore框架训练、基于Atlas 200 DK的手写数字识别和ModelArts深度学习模型训练与部署。这三个实验环环相扣,逐级挑战,覆盖深度学习应用的全流程,即:数据准备、模型训练、模型评估和模型部署,培养人工智能领...
ModelArts平台的MindSpore开发框架设计实训用的工程能力与创新能力。整个教学过程形成 项目,由浅人深地开展教学,强化学生的个性化闭环,以实现教学的持续改进,最终达成课程教 培养和多样化培养,使学生在掌握工程知识的学目标。 融入课程思政的项目式教学 育人育才 ...
基于华为AI训练平台ModelArts+MindSpore+Ascend910的YOLOv4目标检测 步骤 1.购买华为云的对象存储服务,推荐选择北京4的低频存储,40G按年计费为9元。 2.新建一个桶,命名为p1,新建目录yolo,在yolo目录下继续新建data,code,pretrain,output,log文件夹。 3.在AI-gallery中寻找对应研究方向的合适的数据集,如果做cv的yolo...
主要通过MindSpore Lite(简称MSLite)进行模型的转换,进一步通过MindSpore Runtime支持昇腾后端的能力来将推理业务运行到昇腾设备上。 模型准备 MindSpore Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换,用户需要导出对应的模型文件,推荐导出为ONNX格式。
华为技术融入主要在实验部分,实验平台可以使用华为云ModelArts平台,也可以在本地部署和使用Mindspore框架以及使用Atlas200i套件的华为智能小车。通过本课程的学习,学生既掌握了神经网络与深度学习的基本理论知识,又掌握了华为云端ModelArts平台、AI框架...