下面进入正文,来看基于docker和Flask如何快速部署一个深度学习模型,模型是一个基于MobileNetV2的图像分类器。用于启动REST API的app.py文件代码编写如下: importos importsys # Flask fromflaskimportFlask,redirect,url_for,request,render_template,Response,jsonify,redirect fromwerkzeug.utilsimportsecure_filename fromgev...
下面进入正文,来看基于docker和Flask如何快速部署一个深度学习模型,模型是一个基于MobileNetV2的图像分类器。用于启动REST API的app.py文件代码编写如下: import os import sys # Flask from flask import Flask, redirect, url_for, request, render_template, Response, jsonify, redirect from werkzeug.utils import ...
下面进入正文,来看基于docker和Flask如何快速部署一个深度学习模型,模型是一个基于MobileNetV2的图像分类器。用于启动REST API的app.py文件代码编写如下: importosimportsys# FlaskfromflaskimportFlask,redirect,url_for,request,render_template,Response,jsonify,redirectfromwerkzeug.utilsimportsecure_filenamefromgevent.pyw...
2.2 docker部署 编写dockerfile: FROMpython:3.9.0COPY.D:/workspace/github_proj/Data-Miscellany-Forum/src/深度学习模型部署-RESTfulAPI/keras-flask-deploy-webappWORKDIRD:/workspace/github_proj/Data-Miscellany-Forum/src/深度学习模型部署-RESTfulAPI/keras-flask-deploy-webapp# Install dependenciesRUNpipinstall-...
模型部署一直是深度学习算法落地的重要环节，具备工程部署能力对算法工程师至关重要。面对深度学习模型部署的复杂性与不一致性，本文提出基于docker和Flask的部署方案，实现模型一键部署，提升可用性。docker是提供环境隔离的容器化技术，通过打包代码与依赖到container中，实现环境一致性，确保代码在不同环境上...
Docker具有一次部署,到处运行的好处,把上述传统部署的方法,封装到docker image中,然后配合Docker Compose编排服务,在实践中更方便。 5.1 构建Flask网站的镜像 通常,镜像中包含Flask网站的运行环境,然后把Gunicorn拉起服务作为image的运行命令即可,比如,我的OctBlog的Dockerfile编写如下: ...
#退出容器后想在进入容器可以使用:docker exec -it dataservicetest(容器名) bash 2、在flask根目录下创建一个gun_config.py文件,文件内容如下: * coding: utf8 *#import gevent.monkey#import multiprocessing#gevent.monkey.patch_all()#监听本机的5000端口bind ='0.0.0.0:9000'#指定gunico...
随着互联网应用的不断发展,如何高效地处理高并发请求成为了每个开发者需要解决的关键问题。本文将详细介绍如何使用 Gunicorn、Flask 和 Docker 来实现一个高并发部署模型,确保应用在高并发情况下依然能够高效稳定地运行。 2. 技术栈介绍 2.1 Flask Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,适用于构建简单到中等复杂度的...
现在,你的Flask应用已经通过Gunicorn和Docker部署完毕,并可以处理高并发请求了。你可以使用工具如Apache JMeter或LoadRunner来测试应用的并发性能。 为了进一步提高应用的扩展性和容错性,你可以考虑使用Docker Compose来管理多个容器(如应用容器、数据库容器等),并使用Kubernetes等容器编排工具来部署和管理大规模的应用集群。
🚀 基于Gunicorn+Flask+Docker模型高并发部署 摘要 在现代Web开发中,高并发处理是一个至关重要的议题。本文将深入探讨Gunicorn、Flask以及Docker在实现高并发处理中的应用和部署技巧。通过详细的代码示例和操作步骤,帮助读者全面掌握这项技术。 引言 随着互联网的快速发展,高并发处理已经成为Web应用开发的必备技能。特别...