输入物体的单视角图像 I , 本文的目标是重构出网格表达的完整物体形状,同时能正确地抓住三维物体的拓扑结构。为了解决这一难题,本文基于骨架表达,提出了以下分三个阶段的物体重构过程。 在第一阶段,他们采用编码器-解码器的网络结构从输入图片 I 学习出对应的骨架 K,它本质上是一个更简洁紧凑的点云表达。 在第二...
为了解决这一难题,本文基于骨架表达,提出了以下分三个阶段的物体重构过程。 在第一阶段,他们采用编码器-解码器的网络结构从输入图片 I 学习出对应的骨架 K,它本质上是一个更简洁紧凑的点云表达。 在第二个阶段,他们把获得的骨架 K 先转成一个粗糙的体素表达的 Vk,然后用三维卷积神经网络对其进行修复,得到一个...