迁移学习针对临床上重症疾病样本数量少容易导致预后模型过拟合,预测误差大,不稳定的问题,本文提出迁移长短时程记忆算法(transLSTM).该算法基于迁移学习思想,利用疾病间的相关性实现不同疾病预后模型的信息迁移,借助相关疾病的大数据辅助构建小样本目标病种有效模型,提升模型预测性能,降低对目标训练样本量的要求.transLSTM...