摘要 在阿尔兹海默症分类问题中,超图神经网络可以从被试间的超图关系中提取特征,在表示学习复杂图结构方面具有很好的优势,但大多数模型都直接或间接地将超图所表示的被试间的高阶复杂关系分解,转化为简单的二元关系进行特征学习,没有有效...展开更多 During the classification of Alzheimer’s disease,the hypergraph ...
对基于阿尔兹海默症的分类研究对超图卷积神经网络进行探索,旨在找到高效且精准的超图卷积神经网络模型.本文的主要研究工作如下:(1)针对现有的超图神经网络中超图被隐式地分解为简单图用于执行下游挖掘任务的问题,提出一种基于线图转换的超图神经网络模型.通过在神经网络中引入线图,将超图的超边转换为线图的节点,实现超图...
对基于阿尔兹海默症的分类研究对超图卷积神经网络进行探索,旨在找到高效且精准的超图卷积神经网络模型.本文的主要研究工作如下:(1)针对现有的超图神经网络中超图被隐式地分解为简单图用于执行下游挖掘任务的问题,提出一种基于线图转换的超图神经网络模型.通过在神经网络中引入线图,将超图的超边转换为线图的节点,实现超图...