基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的微电网调度研究是一个充满挑战与机遇的领域,旨在通过先进的计算方法实现对包含光伏(Photovoltaic, PV)、储能系统(Energy Storage Systems, ESS)、电动车(Electric Vehicles, EVs)以及与主电网交互等多要素的高效管理与优化。下面是对这一研究主题的详细解析: 1....
T为单位时段的时间间隔;n为时段总数;Pex, i为第i时段与大电网交换的电功率, 购电为正, 售电为负;Pfl, i为第i时段燃料电池的发电功率;Pgb, i为第i时段燃气锅炉功率;Pbt, i为第i时段蓄电池充放电功率, 放电为正, 充电为负;Pwt, i为第i时段风电机组功率;Ppv, i为第i时段光伏电池功率;Cph为从大电网购...
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 以总成本最小为目标,构建光伏、储能、电动车、电网交互的微电网优化模型,使用MATLAB软件及粒子群算法进行求解,得出其供电构成及成本数据,通过仿真结果分析,验证了算法及优化调度策略的有效性. ⛄ 部分代码 function Y=fitnessEcoVir(cfx,grid...
以总成本最小为目标,构建光伏、储能、电动车、电网交互的微电网优化模型,使用MATLAB软件及粒子群算法进行求解,得出其供电构成及成本数据,通过仿真结果分析,验证了算法及优化调度策略的有效性. ⛄ 部分代码 function Y=fitnessEcoVir(cfx,grid,xdccl,buy,sub,sell,PV) XU = 0; BT=0; SELL=0; BUY=0; for ...