基于DigCat和AI驱动的催化剂开发! | 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI已逐渐成为推动科研领域创新的强大引擎。通过深度学习与数据挖掘,AI不仅在生物医药、材料科学等领域产生了革命性影响,也在催化剂开发中展现出巨大的潜力。。AI能够快速处理和分析海量数据,精确预测催化剂的性能,并通过智能优化催化剂的分子结构,大...
1. 机器学习工程师(Machine Learning Engineer)职责: 开发、训练和优化大规模机器学习模型。处理数据、选择合适的模型架构,进行调参、模型部署等。实现并维护自动化的训练和评估流程,确保模型持续改进。 技能要求: 精通Python、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。熟悉模型训练的基本原理、GPU并行计算和大数据处理技术。