本文提出一种基于生成对抗网络的低剂量CT图像重建方法.由于U-Net在医学成像中的广泛应用,本文以改进U-Net作为生成器网络第一阶段,采用生成对抗网络对正弦图进行降噪,能够减弱由于剂量减少造成的图像伪影,该过程利用残差U-net网络实现了从具有强噪声伪的CT投影数据到高密度信噪比的投影图像的映射,利用残差网络,可以在...
先进的迭代图像重建算法已经表明,在SPECT-MPI成像中注射剂量或获取时间可以降低两倍或更高。在此方面,Ramon等人量化了SPECT-MPI图像中灌注缺损检测的准确性,作为注射剂量的函数以最小化给药剂量而不影响诊断性能。其他方法依赖于不同的后处理和/或后重建去噪技术,包括非局部均值(NLM)或双边滤波器来抑制低剂量图像中的...