[摘要] 随着交通管理的智能化发展,我们知道基于深度学习的车牌检测系统在安全监控和交通管理等领域发挥着关键作用,然而传统车牌识别方法受复杂场景和光照条件影响,性能还不够高,所以本文设计了一种采用YOLOv5模型进行车牌检测,并结合PlateNet模型进行车牌识别的系统,目的在于在提高车牌识别的准确性和效率。我们通过深度学习...
四、系统实现与测试 1.系统实现 根据系统设计和深度学习算法的实现,我们开发了基于深度学习的安全帽检测系统。该系统能够实时接收摄像头的图像数据,并进行预处理和特征提取。然后,通过已经训练好的模型进行安全帽的检测和判断。最后,将检测结果实时展示在监控界面上。 2.系统测试 我们对系统进行了全面的测试,包括性能测...
本文旨在设计并实现一个基于深度学习的安全帽检测系统,以提高安全帽佩戴检测的准确性和实时性。 二、系统需求分析 1.功能性需求:系统需具备对工人头部安全帽的实时检测功能,并能对检测结果进行准确判断。 2.性能需求:系统需具备较高的检测速度,以满足实时检测的需求。 3.可靠性需求:系统需具备较高的稳定性,减少误...
误用的检测以及基于异常行为的检测等。传统的入侵检测技术往往只 能针对特定类型的攻击进行防御,难以处理复杂多变的攻击行为。传 统的入侵检测系统难以实现平面式的网络监控与实时数据分析,时效 性和精确度也存在不足。 深度学习作为一种人工智能技术,近年来在网络安全领域得到广 ...
基于深度学习的网络入侵检测系统设计与实现 下载积分: 899 内容提示: 基于深度学习的网络入侵检测系统设计与实现目录1. 内容概要...21.1 研究背景...21.2 相关工作综述...31.3 目标与目的...52. 现有入侵检测系统的局限性与挑战...
200种鸟类智能检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标检测、深度学习实战 00:39 基于YOLOv8路面标示线检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标检测、深度学习实战 00:37 车辆行人检测与计数系统【python源码】目标检测、深度学习实战 00:26 基于YOLOv8的血细胞检测与计数系统【python源码】目标检测、深度学习实...
《基于深度学习的疲劳驾驶检测系统的设计与实现》篇二 一、引言 随着科技的发展,道路交通安全问题日益受到关注。其中,疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一。为了有效预防和减少因疲劳驾驶引发的交通事故,基于深度学习的疲劳驾驶检测系统应运而生。本文将详细介绍该系统的设计与实现过程,以期为相关研究与应用提供参考。
四、系统实现与测试 1.系统实现 根据上述设计,我们开发了基于深度学习的疲劳驾驶检测系统。该系统可实时捕捉驾驶员的面部图像,并通过深度学习算法对图像进行处理和分析。当检测到驾驶员疲劳时,系统会通过界面展示和语音提示等方式提醒驾驶员。 2.系统测试 为了验证系统的性能,我们进行了大量的实验。实验结果表明,该系统...
摘要:在建筑维护和安全管理中,墙体损伤的及时检测与评估至关重要。建筑墙面损伤检测识别系统通过先进的图像识别技术,实现了对墙体损伤的自动检测与分类,大大提升了建筑维护工作的效率和精度。本文基于YOLOv11/v10/v8/v5的深度学习框架,通过4630张日常建筑墙面损伤的相关图片,训练了可进行建筑墙面损伤目标检测的模型,可以...
《基于深度学习的安全帽检测系统设计与实现》篇一一、引言随着人工智能技术的不断发展,深度学习在计算机视觉领域的应用越来越广泛。安全帽检测作为工业安全领域的重要一环,其准确性和效率直接关系到工人的生命安全。本文旨在设计并实现一个基于深度学习的安全帽检测系统,以提高安全帽佩戴的检测效率和准确性。二、系统需求...