飞机目标检测网络重构可变形卷积GAM注意力机制针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高,检测效果差,泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法.首先,针对SAR图像飞机目标较小的特点,剔除大目标检测层,重构特征提取网络和特征融合网络,降低模型...
本发明提供一种基于改进YOLOv8的SAR图像舰船目标检测方法、介质及装置,所述方法包括:步骤1:将SAR类型舰船数据集划分为训练集、测试集和验证集;步骤2:利用训练集和验证集对改进的YOLOv8检测网络模型进行训练,获取最优检测模型;步骤3:利用所述最优检测模型对测试集中的图片数据进行目标检测。相比于原始YOLOv8目标检测方...
在复杂的海洋环境中,SAR图像中船舶和小目标检测仍然面临诸多挑战。传统的检测方法在处理低分辨率、高噪声和强杂波的SAR图像时效果有限,难以满足实际应用的需求。 YOLOv8是一种先进的单阶段目标检测算法,具有较高的检测速度和精度。针对SAR图像的特殊性,如信号处理过程的不同、目标特征的差异以及成像原理的独特性,直接...
针对目前无人机航拍图像目标尺寸较小,图像背景复杂,导致现有的无人机目标检测算法检测精度较低的问题,提出一种改进YOLOv8s的无人机目标检测算法.首先使用可变形卷积替换标准卷积,以增强网络对不规则形状目标的特征提取能力;然后使用可分离大核注意力机制(LSKA)改进快速空间金字塔池化(SPPF)模块,改善因目标尺度差异较大...
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高,检测效果差,泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标... 陈益方,张上,冉秀康,... - 《电讯技术》 被引量: 0发表: 2024年 基于YOLOv8的无人机小目标检测...
基于改进YOLOv8s的军用飞机目标检测算法 基于YOLOv8s目标检测算法,提出了一种改进的军用飞机遥感图像目标检测算法.首先,引入Mixup数据增强方法;其次,修改网络结构,减少主干网络最后一个输出特征图的通道数为2... 王广川,赵寿为 - 《Operations Research\s&\sfuzziology》 被引量: 0发表: 2024年 加载更多来源...
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高,检测效果差,泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标... 陈益方,张上,冉秀康,... - 《电讯技术》 被引量: 0发表: 2024年 基于改进 YOLOv8 的船舰遥感图...