关键词:扩展卡尔曼滤波(EKF)、电力系统动态状态估计、无迹卡尔曼滤波(UKF)。 原文摘要: Abstract—Accurate estimation of power system dynamics is very important for the enhancement of power system relia-bility, resilience, security, and stability of power system. With the increasing integration of inverte...
因此,需要对噪声测量值进行过滤,从而获得准确的电力系统运行动态。本程序采用两种方法,分别是扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF),对电力系统进行动态状态估计,以39节点系统为算例验证了方法的有效性。 2 部分代码 clear; clc; %% Power Flow calculation % Y=Ybus_new(case9_new_Sauer); % 9 bus...
基于matlab的锂电池的模型构建、参数识别和验证、SoC估计,Simulink采用扩展卡尔曼滤波器(EKF),m脚本采用(EKF和(无迹卡尔曼滤波)UKF)。程序已调通,可直接运行。, 视频播放量 669、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 Matlab学习与应
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【滤波跟踪】基于matlab扩展卡尔曼滤波EKF和无迹卡尔曼滤波UKF比较【含Matlab源码 1933期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【滤波跟踪】基于matlab扩展卡尔曼滤波EKF和无迹卡尔曼滤波U...
文献[13]给出了基于扩展卡尔曼滤波(EKF, Extended Kalman Filter)[14]的载波跟踪算法,但是没有考虑积分-清除[15]处理后的情况。文献[16]提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF, Unscented Kalman Filter)[17]的载波跟踪算法,在低信噪比环境下跟踪性能相较于传统载波跟踪算法有很大提高,但跟踪精度还有进一步的提升空间...
实验结果表明,在0.5C倍率恒流放电工况和动态应力测试工况(DST)条件下,改进的算法相比于扩展卡尔曼(EKF)和AEKF算法,在不降低估算精度的情况下能够明显地提高收敛速度,在SOC在线估算中更具有实用性。 关键词:荷电状态(SOC) 模糊算法 自适应扩展卡尔曼滤波器(AEKF) 收敛速度...
基于二阶RC模型锂电池扩展卡尔曼+无迹卡尔曼滤波算法联合估计EKF-UKF,其中EKF在线辩识所有模型参数欧姆内阻,极化电阻电容,UKF估计soc,循环递推matlab脚本程序sci参考文献
文献[13]给出了基于扩展卡尔曼滤波(EKF, Extended Kalman Filter)[14]的载波跟踪算法,但是没有考虑积分-清除[15]处理后的情况。文献[16]提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF, Unscented Kalman Filter)[17]的载波跟踪算法,在低信噪比环境下跟踪性能相较于传统载波跟踪算法有很大提高,但跟踪精度还有进一步的提升空间...
关键词:扩展卡尔曼滤波(EKF)、电力系统动态状态估计、无迹卡尔曼滤波(UKF)。 原文摘要: Abstract—Accurate estimation of power system dynamics is very important for the enhancement of power system relia-bility, resilience, security, and stability of power system. With the increasing integration of inverte...
关键词:扩展卡尔曼滤波(EKF)、电力系统动态状态估计、无迹卡尔曼滤波(UKF)。 原文摘要: Abstract—Accurate estimation of power system dynamics is very important for the enhancement of power system relia-bility, resilience, security, and stability of power system. With the increasing integration of inverte...