V0l_47.No.10 0ct..2011 基于分级的全国主要树种树高一胸径曲线模型 李海奎 (1.中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091;2 法蕾 中国林业科学研究院华北林业实验中心 北京102300) 摘要:采用树高分级方法,通过双重迭代算法,建立栎类、杉木、马尾松、杨树、落叶松和油松6个全国主要树种 的树高一胸径曲线模型。
L 47,N 。.10SI LVAESIN ICAEO ct.,20 1 1基于分级的全国主要树种树高一胸径曲线模型李海奎1( 1.中国林业科学研究院资源信息研究所北京10009i ;2.法中国林业科学研究院华北林业实验中心北京102300)蕾2摘要:的树高一胸径曲线模型。数据来自第7次全国森林资源连续清查的树高测定资料.总样本数118 441个,其中...
李海奎;法蕾.基于分级的全国主要树种树高-胸径曲线模型.林业科学.2011.83-90李海奎,法蕾. 2011. 基于分级的全国主要树种树高 - 胸径曲线模 型. 林业科学,47( 10) : 83 - 90.李海奎,法蕾.基于分级的全国主要树种树高 -胸径曲线模型 [J].林业科学,2011,47(10):83-90.基于分级的全国主要树种树高-胸径...
采用树高分级方法,通过双重迭代算法,建立栎类、杉木、马尾松、杨树、落叶松和油松6个全国主要树种的树高-胸径曲线模型。数据来自第7次全国森林资源连续清查的树高测定资料,总样本数118441个,其中建模样本79095个,验证样本39346个。与未分级方法相比,分级后模型的决定系数从0.5203～0.7532提高到0.9438～0.9665;模型参数灵...