换[1]、Radon-Wig ner 变换[2]、离散Chir p-Four ier 变换[3]、Radon-Ambiguity 变换[4]和Chirplet 变 换[5]等,但多分量LFM 信号的检测和参数估计仍 然是一个没有被彻底解决的问题。本文应用文[6]提出的分数阶Fourier 变换,结合逐次消去思 想[8],提出了基于分数阶Fourier 变换的多分量LFM 信号检测和...
参数估计介绍了分数阶 Fourier变换的基本原理和基本性质 ,提出了基于分数阶 Fourier变换的多分量 LFM信号检测和参数估计方法.为了解决多个 LFM分量之间的相互影响问题 ,特别是强分量掩盖弱分量的问题 ,本文还提出了一种结合逐次消去思想和分数阶 Fourier变换的多分量 LFM信号检测和参数估计算法 ,它可以解决强度相差较大...
,提出利用分数阶Fourier变换域的信号分离技术,逐次估计强信号分量的参数并将其消去,来提高多分量信号参数估计的可靠性.最后通过计算机仿真,验证了该方法的有效性.这种方法与Radon-Winger变换法,Radon—Ambiguity变换法和单纯的分数阶Fourier变换法相比,极大的简化了计算.因此,该方法非常适合于多分量LFM信号的快速参数估计....
由于LFM信号具有非平稳特性,因此多采用时频分析方法对其进行处理。文献[1-4]的研究表明,分数阶Fourier变换对LFM信号具有良好的能量聚集性,利用分数阶Fourier变换不仅能够可靠地实现多分量LFM信号的检测与参数估计,并且通过采用快速离散算法,可有效降低处理复杂度。在众多离散分数阶Fourier变换(D...
针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT, Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT 的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件...
因为LFM信号是一种非平稳信号,对它进行参数估计会比较复杂,现在的处理方法大多是使用时频面上的二维峰值搜索。分数阶傅里叶变换是时频变换中的一种,因为它在处理多分量LFM信号时不会产生交叉项,所以在LFM信号的参数估计中得到了广泛的应用。 本文首先介绍了分数阶傅里叶变换的基本定义及性质,然后介绍了变换的离散...
本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的LFM信号参数预判法,即对线性调频信号先利用FFT进行预判并粗略估计出调频系数值;根据得到的... 张希会,蔡竟业,杨亦师 - 《信号处理》 被引量: 75发表: 2008年 基于高斯短时分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与参数估计 该文针对线性调...
该方法将LFM信号的参数估计问题转化为分数阶Fourier域上的二维谱峰搜索过程,并将能量重心谱校正法引入谱峰搜索过程,在不增加运算量的基础上实现了谱峰位置的超分辨率估计。在此基础上,提出了一种基于Radon-Ambiguity变换(RAT)和FrFT一维谱校正的LFM信号参数估计方法,将传统方法中的二维谱峰搜索转化为两次一维谱校正...
因为LFM信号是一种非平稳信号,对它进行参数估计会比较复杂,现在的处理方法大多是使用时频面上的二维峰值搜索。分数阶傅里叶变换是时频变换中的一种,因为它在处理多分量LFM信号时不会产生交叉项,所以在LFM信号的参数估计中得到了广泛的应用。本文首先介绍了分数阶傅里叶变换的基本定义及性质,然后介绍了变换的离散...
因为 LFM 信号是一种非平稳信号,对它进行 参数估计会比较复杂,现在的处理方法大多是使用时频面上的二维峰值搜索。 分数阶傅里叶变换是时频变换中的一种,因为它在处理多分量 LFM 信号时不 会产生交叉项,所以在 LFM 信号的参数估计中得到了广泛的应用。 本文首先介绍了分数阶傅里叶变换的基本定义及性质,然后介绍...