拟合,导致对高光谱图像分类准确率低的问题.过程为:一,采集高光谱图像数据集和相对应的标签向量数据集;二,建立基于光谱空间注意力融合和可变形卷积残差网络SSAFDCR;三,将x1,x2和Y1,Y2输入到网络SSAFDCR中,采用Adam算法进行迭代优化,得到最优网络;四,向最优网络中输入x3进行分类结果预测.本发明用于高光谱图像分类...
本发明属于图像分类领域,涉及基于卷积神经网络和注意力机制的高光谱图像分类方法.该方法包括以下步骤:S1)将所用的数据进行预处理;S2)采用3DCNN提出数据的光谱空间联合特征;S3)将联合特征输入到注意力插件模块;S4)将带有注意力权重的特征图输入到2DCNN模块... 熊炫睿,林为琴,陈怡,... 被引量: 0发表: 2022年 ...
拟合,导致对高光谱图像分类准确率低的问题.过程为:一,采集高光谱图像数据集和相对应的标签向量数据集;二,建立基于光谱空间注意力融合和可变形卷积残差网络SSAFDCR;三,将x1,x2和Y1,Y2输入到网络SSAFDCR中,采用Adam算法进行迭代优化,得到最优网络;四,向最优网络中输入x3进行分类结果预测.本发明用于高光谱图像分类...
Compared to other hyperspectral classification models, the convergence speed of this model is faster, and it achieves significant improvement in classification performance with higher ground object classification accuracy.刘和宋璎珞胡龙湘刘国辉王侃王爱丽Chinese Journal of Liquid Crystal & Displays...