s2.3.2:使用sumo工具中的od2trips插件,导入o/d矩阵并将其分解为单个车辆行程,根据城市的具体情况和数据,输入s2.2生成的o/d矩阵、路网文件、区域内包含的道路列表,并设置生成时间段、各时间段的出行比例、生成车辆类型参数,生成一系列车辆行程信息的xml文件,每个行程信息包含车辆id、出发时间、出发地id和目的地id;...
地址: 116024辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 摘要: 一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成方法,属于交通运输领域。该模型由准备层、生成层和验证层组成,首次基于出租车数据和城市路网信息生成私家车的轨迹数据,同时提出一套完整的验证方法来对生成的数据集准确性进行验证。本发明提基于邻近道路分割法...
车路协同轨迹预测数据集,覆盖28个真实路口,包含超过20万个片段(涵盖目标轨迹、红绿灯信号等),其中路端与车端协同视角片段约5万个,每个片段时长10秒,按照10HZ提供8类常见障碍物目标的轨迹,用于车路协同轨迹预测任务研究。 针对目前自动驾驶数据采集制作成本过高的问题,示范区利用现有建设成果,集合“车、路、云、网...
当前智慧城市建设逊色于一些欧美国家错误材料二原文只说应用领域的不同无论是美英还是欧洲的一些国家其智慧城市更倾向于节能环保而我国则在数据获取使用和管理方面有着大力度的应用在法律监管上国外很多国家都在城市管理运营中有着较为成熟的规范而我国尚处于摸索阶段没有和
2.根据权利要求1所述的一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成方法,其特征在于,重要道路的判断原则为:将城市地图栅格化,按照经纬度为0.001*0.001划分网格,将全天平均交通量十万辆以上的道路提取出当作重要道路。 说明书 一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成 ...
地址: 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 摘要: 一种基于出租车数据和城市路网的城市交通轨迹数据集生成方法,属于交通运输领域。该模型由准备层、生成层和验证层组成,首次基于出租车数据和城市路网信息生成私家车的轨迹数据,同时提出一套完整的验证方法来对生成的数据集准确性进行验证。本发明提基于邻近道路分割...