奇点埋点管理平台是科技内部统一的埋点平台,覆盖埋点数据定义、采集、生产、验证、基础指标应用、数据质量监控治理等埋点全生命周期。做到了埋点元数据统一管理,埋点信息查询简易化、埋点上报验证一键化、埋点数据质量追踪可视化。 2.4 成立组织保执行 通过和数据技术产品部门合作,在两个部门领导的支持下,作者团队成立...
我们首先来梳理下多数公司 埋点治理体系的干系人及其痛点。一般埋点体系涉及到的人员有:业务方(常说的需求方 市场运营团队),产品(专指前端APP产品,部分公司由APP产品经理代提埋点需求),开发(埋点开发人员),测试(埋点数据测试),数据(包括两类角色:数据工程师,解析埋点并规范落库;数据分析师:使用埋点数据进行取...
第三:埋点缺少端侧的埋点验证和有效监控、埋点问题的解决链路冗长、影响下游业务数据的消费体验等等。 因此,在权益数据质量保障的目标下,我们将权益埋点治理作为核心工作之一,重点解决埋点错漏、埋点提效、埋点管理的问题,并通过一套产品化的解决方案来长效地保障内权益域流量数据的持续规整(采集-管理-消费)。 2....
针对上述问题,我们提出了从埋点生产到消费下线全生命周期的埋点治理方案,包括埋点设计、埋点审核、埋点开发、埋点测试、埋点监控等核心环节,保障埋点治理工作有序有效开展。 1、埋点设计 在埋点标准化设计的过程当中,有三个重要的部分:埋点命名规范,埋点属性管理和工具化支持。 (1) 埋点命名规范 首先来看一...
2. 明确埋点提需规范 埋点需求规范的价值是帮助业务方和数据产品拉齐对即将开发的埋点认知一致,所以在设计埋点提需规范时不仅仅要让业务方标明要统计哪些指标、事件如何规划、触发时机,最好能写出每个自定义参数的触发时机、参数打在哪个层级、是否需要透传等,对于刚起步做埋点治理的阶段可以先将精力focus在提需规范...
埋点内容: 这是用户接触最多的一块,包括埋点生命周期的设计、开发、验证、上线、使用、乃至下线。 埋点治理: 指的是狭义的对存量数据的治理。涉及成本、SLA 等的治理。 链路侧: 包含埋点的收集、处理和订阅的全链路,平台目前支持对 iOS、Android 等全端数据的收集。平台已经跟下游使用流量数据的应用进行打通,用...
一、为什么要做埋点治理 用户行为数据管理和对应的行为数据分析的关系十分紧密,如何在产品层面上应用好,前置条件是埋点数据需要做到标准化、规范化的管理和应用,这是很多行业内公司及团队都会碰到的课题。 然而随着业务的迭代变更,部分埋点数据失去效用。为了确保数据的质量、效率、安全、标准及易用性,需要对埋点数据...
比如之前数据很难用,因为数据质量问题,几乎就只能做少量分析;现在统一流程和规范后,数据分析同学能基于埋点数据产出很多(取数,分析,BI,甚至行为数据产品)。之前流程干系人的埋点之痛,现在大多数也都解决了。 具体过去和现在对比如下: 下一步规划: 统一和规范了埋点治理流程 是实现埋点治理的关键的一步,也是埋点...
存储压力大:无下线机制,不用的埋点不下线,每天都消耗计算资源 流程未闭环:平台只支持埋点录入、事件分析,缺少校验、规范环节 五、埋点治理标准化实践总结 带着上述问题,我们对业界的埋点方案进行了调研总结。主要分为两部分:埋点日志字段规范和埋点需求流程。
埋点需求规范的价值是帮助业务方和数据产品拉齐对即将开发的埋点认知一致,所以在设计埋点提需规范时不仅仅要让业务方标明要统计哪些指标、事件如何规划、触发时机,最好能写出每个自定义参数的触发时机、参数打在哪个层级、是否需要透传等,对于刚起步做埋点治理的阶段可以先将精力focus在提需规范的设计和落实上。