题目请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1)均匀分布连续信源的相对熵为 (2)高斯分布连续信源X的相对熵为 中间步骤可以省略 (3)指数分布连续信源X的相对熵为 中间步骤可以省略反馈 收藏
高斯分布在自然界和社会科学中有广泛的应用,例如物理学中的测量误差、经济学中的收入分布、生物学中的身高分布等。 均匀分布是另一种常见的概率分布,也称为矩形分布或平均分布。它在一个区间内的取值概率是相同的,形成了一个水平线段,因此被称为均匀分布。均匀分布的概率密度函数在区间内的取值都相等,而在区间外...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 一、均匀分布 若连续型随机变量X具有概率密度 f(x)={1b...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 参考: http://blog.csdn.net/rns521/article/details/6953591...
一、均匀分布 double uniform(double a,double b,long int *seed) a下限,b上限,seed随机种子。 main.cpp #include <QCoreApplication>#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<uniform.c>intmain(intargc,char*argv[]) {
高斯分布初始化和均匀分布初始化。 高斯分布初始化和均匀分布初始化是机器学习中常见的参数初始化方法。高斯分布在数学、物理及工程等领域都非常重要,在统计学中有着重大影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称。 高斯分布初始化指使用高斯分布N(0,σ^2)对每个参数进行随机初始化,其中σ的选择可以按照神经...
高斯分布和均匀分布之间的映射关系 ⾼斯分布和均匀分布之间的映射关系step1 ⽣成服从U(0,1)分布的u1,u2;step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2);step3 令 x = miu + y*delta，其中miu为均值，delta为标准差 代码：clear all;close all;xaxis = -5:0.1:5;%均值为1⽅差为1 miu ...
题主是否想问“均匀分布和高斯分布熵的区别“。条件不一样，熵就不一样。熵其实就是随机事件不确定性的度量，不确定性越大，熵越大，如果是随机分布的话，均匀分布的熵最大，如果给定方差和均值的前提下，高斯分布的熵最大。
一些常见的概率分布离散型二项分布分布列为记作尸连续型均匀分布分布密度函数为其中名正态分布高斯分布分布密度函数为二刀口其中盯正态分布记作为称为标准正态分布。随机变量的数学期望表示多次试验的理论平均值也是概率分布的中心。随机变量的方差和标准差表示概率分布对数学期望的分散程度方差也表示多次试验...
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