我们要找出一个均值为0、标准差为1的标准高斯分布。 首先,我们需要了解高斯分布(也称为正态分布)的数学模型。 一个连续随机变量X服从均值为μ、标准差为σ的高斯分布,记作: X ~ N(μ,σ^2) 其概率密度函数为: f(x) = (1 / (σ×sqrt(2π)))×exp(-((x -μ)^2 / (2σ^2))) 在本问题中...
参数估计:由样本方差推断总体方差:总体均值 未知,对 区间估计, 拟合检验法:用来检验总体是否具有某一个指定的分布或属于某一个分布族(因为有时不能知道总体服从什么类型的分布) t分布:随机变量 ,则 应用:t检验 参数估计:小样本下,由样本平均数推断总体平均数,总体方差 未知,对 区间估计, 两个正态总体均值差 的...
下列关于正态分布的说法错误的是 A、正态分布又名高斯分布,是一种非常常见的连续概率分布 B、正态分布的密度函数关于平均值对称 C、正态分布中,平均值与它的众数以及中位数为同一数值 D、正态分布的均值都为0,标准差都为1 你可能感兴趣的试题 单项选择题...