python pandas dataframe 在Pandas中,可以使用reset_index()方法来重置DataFrame的索引。示例代码如下: import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 重置索引 df_reset = df.reset_index() print(df_reset) 发布于 3 月前 ...
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pandaspddatadfpdDataFramedata# 打印原始 DataFrameprint("Original DataFrame:")print(df)# 重置索引new_df=df.reset_index(drop=True)# 打印新 DataFrameprint("New DataFrame:")print(new_df) 输出结果: Original DataFrame:name age city0John25London1Mike30Paris2Sandra33New York3Anna28Sydney New DataFrame...
# importing the modules import pandas as pd import numpy as np # creating a DataFrame ODI_runs = {'name': ['Tendulkar', 'Sangakkara', 'Ponting', 'Jayasurya', 'Jayawardene', 'Kohli', 'Haq', 'Kallis', 'Ganguly', 'Dravid'], 'runs': [18426, 14234, 13704, 13430, 12650, 11867, 11...
在pandas DataFrame中,可以使用`reset_index()`方法来重置索引。例如: import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd...