我认为 Stable Diffusion 能成为与 Midjourney 并驾齐驱的倚天神剑,主要原因则在于它可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,并且项目代码和模型权重是开源的。这样一来,开源社区的开发者就可以在它的基础上进行二次开发、做插件、做工具,这就有了如今结合 Stable Diffusion 玩的飞起的Stalbe Diffusion WebUI...
Stable Diffusion无损放大和缩小图像的优点主要包括: 高保真度:由于使用深度学习技术,Stable Diffusion能够更好地保留原图像的细节和纹理,相比传统方法具有更高的保真度。 高速度:相较于传统的插值方法,Stable Diffusion模型在运算速度上具有明显优势,能够更快地处理图像。 无损性:Stable Diffusion在放大或缩小图像时不会损...
Stable Diffusion 3使用了多个文本编码器完成这件事,具体地,CLIP用于编码一个粗粒度的文本表征作为训练、测试过程的条件;而T5 XXL以及OpenCLIP则用于获取更细粒度的表征,以增强模型在生成具体文字时的表现,具体的做法是将各自模型提取到的表征padding对齐后,再通过Transformer中self-attention的运算融入模型训练中去。 MM...
2. 技术特点:Stable Diffusion的主要特点有高质量、可控和可解释。它不仅可以智能识别用户输入的关键字,并结合给出的描述词来生成相应的图片,还可以将用户上传的图片结合给出的描述词来改变图片最初的风格,让图片更加艺术化。此外,它还可以自动识别人像并进行修复,高清修复,让图片更加清晰自然。 在平面设计领域,Stable...
图1.Stable Diffusion 降噪过程 由于其计算复杂性,这个过程可以从特定类型的GPU核心中获得显著的好处,例如NVIDIA Tensor核心。这些专门的的核心从设计之初就是为了加速矩阵乘法累加运算,从而加快图像生成速度。 NVIDIA 通用L4 GPU拥有超过 200 个 Tensor Core,是企业希望在生产环境中部署 SDXL 的...
有没有大佬在用 st..吧里有没有大佬用过 stable diffusion 这个软件的 这个是现在的配置 每次都生成一张图 就没办法继续生成了 现在这个软件都一直在加载打不开 (这不是我的电脑帮我朋友求助的)我给他的建议是
StableDiffusion技术作为新兴的生成模型,在视频生成领域展现出巨大潜力,通过理解其原理与流程,可探索其在创意媒体、影视制作等方面的广泛应用。
2. StableDiffusion 插件安装 熟悉SD 的朋友都应该对插件的安装轻车熟路了,无非就是在线安装和本地安装。 在线安装需要开启网络,在扩展中选择“可下载”,并按键盘的“crtl+F”搜索「Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin」,然后点击“安装”即可。安装完成后在“已安装”列表检查即可。
有下载按钮，能找到生成的所有图片。
为了防止敏感内容的生成，随后的 Stable Diffusion 2.0 模型对过滤的数据进行训练，以删除明显有问题的图像，实验是在 50 亿张图像的 LAION 数据集上进行的，消耗了 15 万个 GPU 时。如此一来，整个过程的成本之高，使得在数据发生变化与涌现能力之间建立因果关系这件事极具挑战性。有些研究人员反映，从训练数据...