1. 配置远程存储:Prometheus支持远程存储,您可以将数据备份到外部存储系统中,您需要在Prometheus配置文件中添加以下配置: ```yaml remote_write: - url: ``` 2. 配置快照:Prometheus可以生成数据快照,您可以定期将快照备份到外部存储系统中。您需要在Prometheus配置文件中添加以下配置: ```yaml snapshot: - name:...
使用接口的存储方式,符合Prometheus追求简洁的设计理念,一方面可以减少与远程存储的耦合性,避免因存储问题而导致服务中断;另一方面通过将监控与数据分离,Prometheus也降低了自身设计的复杂性,能够更好地进行弹性扩展。 在Prometheus社区中,目前已经有不少远程存储的支持方案,下面列出了其中的部分方案,完整内容可参见官网。 ...
1. Prometheus Server Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.11.133 上 2. Exporter https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ 使用: Node Exporter 负责收集 host 硬件和操作系统数据 cAdvisor 负责收集容器数据 3.Grafana 显示多维数据,Grafana 本身也将以容器方式运行在 host 192.16...
Prometheus是一个开源的监控系统,它提供了强大的数据模型和查询语言,为了节省存储空间和提高查询性能,我们可以对Prometheus中的监控数据进行压缩和存档,本文将介绍如何在Prometheus中实现这一目标。 配置远程存储 Prometheus支持将监控数据发送到远程存储系统,如InfluxDB、OpenTSDB等,这些系统通常提供了数据压缩和存档的功能,我...
在Prometheus系统中,可以通过配置相关的持久化存储和数据保留策略来确保数据不会丢失。以下是一些常见的设置方法:1. 启用持久化存储:在Prometheus的配置文件中,可以通过配置`sto...
Prometheus采用拉取模式,即Prometheus服务器主动从被监控的目标中拉取监控数据。 Prometheus支持多种数据格式,如文本、JSON、二进制等。 (二)特点 1.多维数据模型:Prometheus采用多维数据模型,即监控数据可以按照时间序列、标签等维度进行存储和查询。 2.灵活的查询语言:Prometheus提供了一种灵活的查询语言PromQL,它可以用...
Prometheus本身为一种时序数据库(TSDB),还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标(target)监控的关键组件。 TSDB:pro通过采集的样本以时间序列的方式保存在内存(TSDB时序数据库)中并定时保存到硬盘中(持久化)。 target:主要指可输出、产生指标数据的组件/对象,包括但不限于主机、应用、服...
Prometheus 数据模型 Prometheus将所有数据存储为时间序列;具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。 每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对(也成为标签)唯一标识。 时间序列格式: <metric name>{=, ...} 1. 示例: api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"} 1. 度量名称{标签名=值}...
通过对接第三方时序数据库扩展历史数据的存储;从配置复杂度上看,Prometheus只有一个核心server组件,一条命令便可以启动,相比而言,其他系统配置相对麻烦,从社区活跃度上看,目前Zabbix比较活跃,但基本都是国内的公司参与,Prometheus在这方面占据绝对优势,社区活跃度虽然不如,但是受到CNCF的支持,后期的发展值得期待;从容器...
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