此外，当前使用价值函数分布的 RL 算法（如 QR-DQN）对所有可能的未来奖励的分布进行估计，而不是为每个状态-动作对估计单一的期望价值。DQN 与 QR-DQN 这样的智能体被看作是「在线」的算法，这是因为它们在优化策略与使用优化后的策略去收集更多数据之间不断交替迭代。理论上异策略的 RL 智能体可以从任意策略收...
二、什么是在线学习(online learning, MAB)/强化学习(RL)? 好了,系列第一篇文章,我沿袭Sutton和Barto的书,也从MAB开始讲起。实际上,MAB问题可以看成RL的一类特例问题,我也将在系列前几篇文章着重谈谈MAB这个特例,然后再带大家过渡到解决一般Markov Decision Process(MDP)的RL算法。 我们知道,现在市面上各种“学...
。因为我现在不打算把MAB的框架和RL的框架分的过于鲜明。这是因为虽然UCB算法和Thompson sampling都最早是在MAB的框架下发明和研究的,然而它们所蕴含的思想其实可以比较容易的被推广到RL的框架里面(虽然这是比较后来的事情了)。因此,本篇我们就接着上次在MAB框架下讲的UCB算法,讲讲这种算法可以如何延伸到强化学习的...
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OnRL: 基于在线强化学习的移动视频传输优化,从2019年开始,淘系技术部内容社交互动团队和北京邮电大学周安福教授一起着手研究更好的基于机器学习的智能拥塞控制算法。在实验室环境完成原型验证后在淘宝直播的生产环境做实际效果对比,从...
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2001年, 宾利雅致RL, 长轴距轿车模型, 拉开战幕. 来自互联网 2. Currently i live in in RL Hungary. 目前我住在RL匈牙利. 来自互联网 3. The histologic analysis showed that intestine injury slighter in group HSH than that in group RL. 病理学检查,HSH组肠组织较RL组损伤轻. 来自互联网 4. The...
《神象镇狱劲》:人体由八亿四千万微粒组成,每一微粒修炼成神象之力,可翻江倒海,吼落星辰,摘月吞日,镇压无尽宇宙!...本书又名《至宝批发商》、《小罗的打工日记》、《我,罗峰,没有开挂!》、《平坦的浑源领主大道》*本书主角偏幕后,是个乐子人设定,比如可能创造迪迦变身器让罗峰大喊变身之类的...与罗峰之间...
现有的交互数据可以实现离线强化学习 (Offline RL) 的有效训练，后者是完全的异策略（off-policy）强化学习设置，智能体从一个固定的数据集中学习，不与环境进行交互。 在线交互 RL 与离线 RL 的流程图比较（图源：https://ai.googleblog.com/2020/04/an-optimistic-perspective-on-offline.html） 离线强化学习旨在...