百度试题 题目在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法。( )正确 此选项是正确的答案 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在相同的规模n下,时间复杂度为O(n)的算法在时间上总优于时间复杂度为O(2n)的算法( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
这在逻辑上就完全是错的，因为根本无法确定 O(n)的函数和 O(2^n) 的函数在阶上的大小关系。大O...
也就是确定了待处理数据的初态，而且问题规模都是n，那时间复杂度小的就一定优于时间复杂度大的。
(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 (2)在相同的规模n下,复杂度0(n)的算法在时间上总是优于复杂度0(2n)的算法 (3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界 (4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低 A、 (1) B、 (1),(2) C、 (1),(4) D、 (3...
下面说法错误的是___。 A. 算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 B. 在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上
、下面说法错误的是 。(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间(2)在相同的规模n下,复杂度0(n)的算法在时间上总是优于复杂度 0(2n)的
数组的优点：支持随机访问，时间复杂度为O(1)。数组在内存中是连续存储的，所以可以利用CPU的缓存机制，...
下面说法错误的是()(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间(2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法(3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界(4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低(5.0分) ...
错的，O估计的是上界，事实上O(n)复杂度完全可以写为O(2^n)。即使不考虑这一点，还有常数的大小也...