Pandas提供了多种方法来清洗数据。 缺失值处理 在真实世界的数据集中,缺失值是常见的。Pandas提供了多种方法来处理缺失值,如删除含有缺失值的行或列(dropna()方法),或用指定的值填充缺失值(fillna()方法)。例如,我们可以使用均值、中位数或众数来填充缺失值。 python 复制代码 import pandas as pd import numpy ...