降噪和信号平滑:通过将信号转换为频域,CFT允许识别和隔离噪声成分。选择性地过滤这些不需要的频率可以消除这些噪声,产生更干净的信号,更准确地表示基础数据结构,从而提高提取特征的质量。 降维:高维数据可能导致机器学习模型的计算效率低下和过拟合。CFT通过识别最重要的频率成分来促进降维,从而允许使用较少的特征重构信...