在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A.探索;开发B.开发;探索C.探索;输出D.开发;输出搜索 题目 在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于...
在强化学习过程中: ε-贪婪策略(或探索策略) 表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果。这是一种在决策过程中引入随机性的方法,用于探索环境中的不同状态和行为,从而发现可能更优的策略。 贪婪策略(或利用策略)则表示采取当前已知最佳的动作。这是基于已有的知识或经验,选择预期收益最高的动作。 所以,填空处可...
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在强化学习过程中，探索表示随机地采取某个动作以便于尝试各种结果；开发表示采取当前认为最优的动作，以便进一步优化评估当前认为最优的工作值。强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中...
单项选择题在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A.探索;开发 B.开发;探索 C.探索;输出 D.开发;输出点击查看答案 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题在ε-greedy策略当中,ε的值越大,...
在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。查看答案更多“在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动”相关的问题 第1题 在ε-greedy策略当中,ε的值越大,...
A.大;小 B.大;大 C.小;小 D.小;大 查看答案
例如,尽管GPT模型具有图灵完备,但由于随机梯度下降等算法在解决方案空间导航中效率低下,因此GPT模型面临实际限制。这说明了最优化策略的必要性,这些策略不仅在理论上合理,而且在实践中可行。优化LifeGPT可能均值重新设计其架构,以更好地管理复合数据,或开发训练算法,在广阔的搜索空间中更有效地找到最佳解决方案。通过专注...
特别是,随机时间奖励实验揭示了行为的持久性,解释了为何不确定的奖励能更强烈地维持行为,这在心理学上有着深远的影响,也被用来解释人类的一些行为模式,比如赌博行为。斯金纳箱实验不仅用于基础心理学研究,也对教育、行为治疗和理解动物及人类的学习过程有重要应用。