在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A.探索;开发B.开发;探索C.探索;输出D.开发;输出搜索 题目 在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于...
机器学习助手 在强化学习过程中: ε-贪婪策略(或探索策略) 表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果。这是一种在决策过程中引入随机性的方法,用于探索环境中的不同状态和行为,从而发现可能更优的策略。 贪婪策略(或利用策略)则表示采取当前已知最佳的动作。这是基于已有的知识或经验,选择预期收益最高的动作。 ...
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在强化学习过程中，探索表示随机地采取某个动作以便于尝试各种结果；开发表示采取当前认为最优的动作，以便进一步优化评估当前认为最优的工作值。强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中...
单项选择题在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A.探索;开发 B.开发;探索 C.探索;输出 D.开发;输出点击查看答案 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题在ε-greedy策略当中,ε的值越大,...
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在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A . 探索;开发B . 开发;探索C . 探索;输出D . 开发;输出 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在强化学习过程中选择正确答案填空 题目:在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。 A.探索;开发 B.开发;探索 C.探索;输出 D.开发;输出 正确答案:A.探索;开发...
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题目在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果()表示采取当前认为 最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。 A. 探索开发 B. 开发探索 C. 探索输出 D. 开发输出 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏