百度试题 结果1 题目在基本K均值算法里,当邻近度函数采用( )的时候,合适的质心是簇中各点 的中位数。 A. 曼哈顿距离 B. 平方欧几里德距离 C. 余弦距离 D. Bregman散度 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()时,合适的质心是簇中各点的中位数。A.曼哈顿距离B.平方欧几里得距离C.余弦距离D.Bregman散度
在基本K均值算法里,当邻近度函数采用( A )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。( )A.曼哈顿距离B.欧式距离C.余弦距离D.Bregman散度
在基本K均值算法里,当邻近度函数采用以下哪种公式的时候,合适的质心是簇中各点的中位数? A.Manhatton distance( 曼哈顿距离 )B.Square Euclidean distance ( 平方欧几里德距离 )C.cosine distance ( 余弦距离 )D.Bregman divergence (散度距离)相关知识点: ...
B.子树可能在决策树中重复多次 C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D.寻找最佳决策树是NP完全问题 单项选择题 以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题,()。 A.KNN B.SVM C.Bayes D.神经网络 AI智答 联系客服周一至周五 08:30-18:00 剩余次数:0 ...
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