上面的代码中,通过循环初始化每一层的权重和偏差参数。np.random.randn函数用于生成均值为0,标准差为1的高斯分布随机数,再乘以0.01,是为了将初始化的值保持在一个较小的范围内。 步骤2:初始化偏差参数 与权重参数类似,偏差参数也需要被随机初始化。下面是一个例子,使用numpy库来实现: importnumpyasnp# 定义网络...