在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是( )A、随机赋值,祈祷它们是正确的B、搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值C、赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重D、以上都不正确...
在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是( )A.随机赋值,祈
单项选择题在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么()A.随机赋值,祈祷它们是正确的 B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值 C.赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重 D....
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