图的常用存储结构有邻接矩阵和邻接表,另外还有十字链表、邻接多重表等等。 一、邻接矩阵 图的邻接矩阵存储结构用于表示顶点之间的相邻关系,其中通过一个一维数组存储顶点,一个二维数组存储顶点之间的相邻关系,一个顶点数为n的图的邻接矩阵是n×n(n行n列),即一个方阵,用邻接矩阵方法来表示一个图需要n2个存储空间,...
4、有向图中:顶点 vi 的出度是邻接矩阵中第 i 行 1 的个数。顶点 vi 的入度是邻接矩阵中第 i 列 1 的个数。 网的邻接矩阵可定义为: 使用邻接矩阵表示 代码如下: //图的数组存储表示#defineINFINTY INT_MAX//最大值#defineMAX_VERTEX_NUM 20;//最大的顶点个数typedefenum{//有向图destinationGraphic...
邻接表适合稀疏图的存储,节省空间;邻接表可以存储重边。 邻接表如果是有权图,可以在链表节点中设置权值属性。 比较 邻接矩阵和邻接表各有优缺点,选择哪种存储方式取决于图的特点和算法的需求。一般来说,如果图是稠密的,即边数接近顶点数的平方,那么邻接矩阵更合适;如果图是稀疏的,即边数远小于顶点数的平方,那么...
邻接表 规模大的稀疏图一般用邻接表存储,其存储效率非常高,只需要与边数成正比的空间,存储复杂度为 O(V+E) ,几乎达到最优的复杂度,而且能存储重边;缺点是编程比邻接矩阵麻烦点,访问和修改也慢一些。 //定义边 struct edge{ int from,to,w; //边:起点from,终点to,权值w edge(int a,int b,int c){...
对于有向图,邻接矩阵的第i行(或第i列)非空元素的个数正好是顶点i的出度(或入度)。 用邻接矩阵方法存储图,确定任意两个顶点之间是否有边相连的时间为O(1)。 8.2.2 邻接表 每个顶点建立一个单链表,第i(0≤i≤n-1)个单链表中的结点表示依附于顶点i的边(有向图是顶点i出边)。
邻接表,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。如下图是无向图的邻接表法表示 2、特点 邻接表法是为了节省存储空间引入的,对于稀疏图,相对于邻接矩阵,无需耗费大量存储空间,对于...
综上所述,邻接表和邻接矩阵都是常用的图的表示方法,各自适用于不同的场景。邻接表适合表示稀疏图,可以节省存储空间,并且对于添加或删除边的操作效率较高。邻接矩阵适合表示稠密图,可以快速查找特定边,并方便进行图的遍历和一些算法的实现。根据图的特点和需求,选择适合的表示方法可以提高图算法的效率和性能。
例:有向图的邻接矩阵: 特点: 邻接表: 邻接表占用空间: 无向图:adj【i】=degree【i】 有向图: adj【i】=in degree【i】 占用空间 :顶点数+度数之和 由握手定理:度数之和为边数2倍 在有向图中出度等于入度,所以出度之和为边数 所以需要的储存空间的规模O(V+E) ...
⾸先肯定是要对图进⾏存储，然后进⾏⼀系列的操作，下⾯对图的两种存储⽅式邻接矩阵和邻接表尽⾏介绍。（⼀）、邻接矩阵存储：⽤两个数组分别进⾏存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。存储顶点：⽤⼀个连续的空间存储n个顶点。存储顶点之间的边：将由n个顶点组成...
(1)邻接矩阵表示法,有n个顶点的图占用n2个元素的存储单元,与边的个数无关,当边数较少时,存储效率较低。 这种结构下,对查找结点的度、第一邻接点和下一邻接点、两结点间是否有边的操作有利,对插入和删除顶点的操作不利。 (2)邻接表表示法是顶点的向量结构与顶点的邻接点的链式存储结构相结合的结构,顶点的...