图的存储: 邻接矩阵: 邻接表: 邻接多重表: 十字链表: 三元组表: 图的遍历 DFS(深度优先遍历) BFS(宽度优先遍历) 拓扑排序 BFS实现 DFS实现(判断环) 一些基本概念 有向图,无向图:这里不再赘述,不过值得一提的是所有的无向边都可以等价的看作两个有向边 度数:每个点链接的边的个数,有向图中就是入度加...
正由于图的结构比较复杂,任意两个顶点之间都可能存在联系,因此无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系,也就是说,图不可能用简单的顺序存储结构来表示。而多重链表的方式,即以一个数据域和多个指针域组成的结点表示图中的一个顶点,尽管可以实现图结构,但其实在树中,我们也已经讨论过,如果各个顶点的...
(1) 邻接矩阵 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图: 一个一维数组存储图中顶点信息; 一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中边或弧的信息 (2) 邻接表 邻接矩阵是一种不错的图存储结构。 但是:对于边树相对顶点较少的图,这种结构是存在存储空间的极大浪费的。 因此我们考虑先进一步,使用邻接表存储,关于邻...
1、第七章 图,1、图的基本概念2、图的存储表示3、图的遍历与连通性4、最小代价生成树5、最短路径问题6、AOV网络和AOE网络,图的基本概念,A,B,C,D,A,B,C,D,E,有向图 G1,无向图 G2,结点或 顶点,有向边(弧)、弧尾或初始结点、弧头或终止结点,A,B,A,B,有向图:G1 =(V1,A1) V1 = A,...
第一节:图的基本概念及存储方法 最大度和最小度了解就行,大佬说他自己也没用过 通路就是图中的一条点与点的串联起来的线路,无向图的不用区分方向,有向图的需要方向均一致,1->2->3,而不是1->2<-3,这就不是有向图中的通路了,通路是一个基本概念。
一、图的存储形式 二、图的基本概念 三、图的表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接表 四、图的创建 ( 代码示例 ) 一、图的存储形式 线性表中的元素 , 有 一个 直接前驱 和 一个 直接后继 ; ...
1、图和图的存储结构,图的存储表示,1. 图的定义,2. 图的名词和术语,3. 图的基本操作,图和图的存储结构,图的定义,图(graph)是由一个顶点(vertex)集 V 和一个边(edge|弧arc)集 E构成的数据结构,Graph = (V, E ) E(v,w| v,wV,每条边(edge)是一副点对(v,w),其中v,w V。表示从 v 到 w...
可是我们如何存储图,唔,是个难题,下面介绍三种常用的方法啦 以下均已n个节点,m条边举例 1邻接矩阵 顾名思义,是开一个n*n的矩阵,如果边上没有信息的话是可以开bool类型哦,有边权还是开个int吧 用第x行第y列的值来表示x->y是否有联系哈!当然,为了照顾对应的反向边,第y行第x列代表的就剩y->x边了,我...
图的存储结构 上面了解了"图的基本概念",下面开始介绍图的存储结构。图的存储结构,常用的是"邻接矩阵"和"邻接表"。 1. 邻接矩阵 邻接矩阵是指用矩阵来表示图。它是采用矩阵来描述图中顶点之间的关系(及弧或边的权)。 假设图中顶点数为n,则...
图存储-数据库存储.jpg 综上,我们需要使用邻接表和逆邻接表作为存储的基本结构,使用跳表代替链表方便查询,使用分布式的思想保存如此庞大的数据。(有没有对这个分析过程感到神奇?) 小结 理解了几个概念:无向图、有向图、带权图、顶点、边、度、入度、出度。