K-Means是一种无监督学习算法,它可以帮助我们对图像像素进行分类,将其分成不同的区域。我们将逐步讲解K-Means聚类、数据规范化工具和图像处理工具的使用,并详细分析每段代码。 1. K-Means算法简介 K-Means算法是一种无监督学习算法,旨在将数据分成K个聚类。它通过最小化类内误差平方和(SSE)来将数据聚集在不同...
10))+randi([1,8],[50,1]);Data=Data(:);Data=Data([end,1:end-1]);Data=reshape(Data,50,[]);% 可以直接将上面部分删掉,然后% Data = []% 自己的数据K=8;% kmeans 分组数CName=compose('Class-%d',1:K);% 将相同组数据放在一起,并计算相关矩阵[Class,Ind]=sort(kmeans(Data,K));...
SSE=k∑i=1∑p∈Ci|p−mi|2 Ci 表示第i个簇,mi表示第i个簇的质心,p是数据样本点。 根据误差平方和SSE来选择K值,但并不是选SSE最小时对应的K,而是选SSE突然变小时的K,如下图,K应选3,图似手肘故得名。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt from sklearn.clusterimportKMeans from s...
图像聚类,将一堆各种各样原始图像文件中,通过算法模型进行图片特征提取,然后采用聚类算法对特征进行聚类,将相似的图片进行分组归为一类。这里介绍K-means算法对特征进行聚类,可应用于测试数据的清洗、数据的搜索。 特征提取 首先介绍下用到的算法模型:Vgg16卷积网络模型,CNN模型的一种。CNN为卷积神经网络,常见的结构如...
k-means++能智能的选择初始聚类中心进行k均值聚类,加快收敛速度。 random则是从数据中随机的选择k个观测值作为初始的聚类中心。 也可以传递给init一个数组作为初始化的聚类中心,则这个数组的结构应该是(n_clusters, n_features)。 n_init : int, default: 10 ...
1 K-means聚类 1.1 SciPy聚类包 1.2 图像聚类 1.3 像素聚类 2 层次聚类 2.1 图像聚类 3 谱聚类 图像聚类 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。聚类可以用于识别、划分图像数...
OpenCV的k - means聚类 目标 学习使用cv2.kmeans()数据聚类函数OpenCV 理解参数 输入参数 样品:它应该的np.float32数据类型,每个特性应该被放在一个单独的列。 nclusters(K):数量的集群需要结束 标准:这是迭代终止准则。 当这个标准是满足,算法迭代停止。 实际上,它应该是一个元组的三个参数。 他们是(type,max...
计算机毕业设计Python+图神经网络小说推荐系统 K-means聚类推荐算法 深度学习 Kears 小说数据分析 可视化 Scrapy爬虫 协同过滤计算机毕业设计大学 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多66 -- 0:50 App 计算机毕业设计Pyspark+Hadoop招聘推荐系统 薪资预测 招聘可视化 招聘爬虫 机器学习 深度学习 JS逆向爬虫 ...
k-means聚类 方法/步骤 1 1、创建一个python文件，并导入库文件： import argparse import numpy as np from scipy import misc import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import cluster 2 2、创建一个函数，用于解析输入参数。我们需要把图片和每个像素被压缩的 比特数传进去作为输入参数: def ...
K均值聚类（K-means) 算法 K均值算法伪代码，来自周志华《机器学习》图解分析 我们现在结合图例和python代码一步一步分析，帮助大家理解。A班级学生样本数据如下（20名同学），其中性别0代表女，1代表男，我们先假设性别未知。代码如下 先根据学生的性别数得到聚类簇数k=2（男和女）。先根据k=2随机选取两个样本...