副标题: 基础、前沿与应用 原作名: Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications 出版年: 2022-11 页数: 420 定价: 178.80元 装帧: 平装 ISBN: 9787115598721 豆瓣评分 8.1 39人评价 5星 51.3% 4星 12.8% 3星 20.5% 2星 7.7% 1星 7.7% 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 ...
图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,它不仅迅速得到了学术界的广泛关注,而且被成功地应用在工业界的多个领域。本书介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究,不仅包括它们的发展历史和经典模型,还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究,以及它们在不同领域(如...
Watson Research Center的高级研究员,并领导10多名研究科学家开发前沿的图神经网络方法和系统,3次获得IBM杰出技术贡献奖。他是40多项美国专利的共同发明人,凭借其专利的高商业价值,共获得8项IBM发明成果奖,并被任命为IBM 2020级发明大师。他带领团队获得两个2022年AAAI人工智能创新应用奖(全球共8个),以及IEEE ICC...
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分:第一部分介绍图神经网络的基本概念;第二部分讨论图神经网络成熟的方法;第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域;第四部分描述可能对...
图注意力网络,又称GAT(Veličković et al,2018),就建立在这种方法的基础上,并试图根据注意力机制来学习每个邻居节点的重要性(Bahdanau et al,2015;Vaswani et al,2017)。注意力机制已被广泛应用于自然语言理解(如机器翻译和问答)和计算机视觉(如视觉问答和图像说明)等任务中。接下来我们介绍如何在图神经网络中...
表征学习其实在其他领域也有很多应用,包括用于图像处理的表征学习,用于语音识别的表征学习,用于自然语言处理的表征学习,用于网络分析的表征学习。为了将图神经网络这个有用的工具介绍清楚,图神经网络的专家学者们一起撰写了一本关于图神经网络的教材《图神经网络---基础、前沿与应用》,是由人民邮电出版社所出版的。
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分:第一部分介绍图神经网络的基本概念;第二部分讨论图神经网络成熟的方法;第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域;第四部分描述可能对...
本期给大家推荐一本图神经网络最新书籍《图神经网络:基础、前沿与应用》,英文版分章节下载地址见[1],中文版将在今年8月份上市。 引言:近年来,图神经网络(GNNs)领域取得了令人难以置信的快速发展。图神经网络,也被称为图上的深度学习、图表示学习或几何深度学习,已经成为机器学习,尤其是深度学习中发展最快的研究课...
这本书旨在涵盖图神经网络中广泛的主题,从基础到前沿,并从方法到应用。本书致力于介绍GNNs的基本概念和算法,GNNs的新研究前沿,以及GNNs的广泛和新兴应用。 书籍地址: https://graph-neural-networks.github.io/index.html 领域大牛推荐...
广大图神经网络(Graph Neural Network,下文简称GNN)研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位GNN各方向专家学者倾力贡献的《图神经网络:基础、前沿与应用》终于要来啦! 本书作者群星璀璨,图书还未出版已先火遍IT圈!得到了清华大学教授、中国科学院院士张钹倾情作序推荐,同时韩家...