树结构是一对多的关系,所以我们要将数组和链表的特性结合在一起才能更好的存放。 那么我们的图,是多对多的情况,另外图上的任何一个顶点都可以被看作是第一个顶点,任一顶点的邻接点之间也不存在次序关系。 仔细观察以下几张图,然后深刻领悟一下: 因为任意两个顶点之间都可能存在联系,因此无法以数据元素在内存中的...
1、简介 深度优先遍历是指按照深度方向搜索,它类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。 基本思想(通俗) 选一条路走到底,直到走不通,就原路返回看看是否还有路可走,如果返回到起点还无路可走,说明深度优先遍历已完成。 2、举例说明 这是要深度遍历的无向图: 深度遍历依次访问的点为: v1->v2->v4->v8...
graphNodeList= []#图存储节点信息graphAdjMatrix = []#图邻接矩阵searchNodeInfo = []#深度优先搜索已经查找过的节点索引searchResult = []#深度优先搜索的结果searchPath =[]#str切分后给列表赋值格式defacquireNode(): node_list= input("请输入途中所有的点,以空格分隔:")fornodeInfoinnode_list.strip()....
对邻接矩阵表示的图进行广度优先和深度优先遍历。已知图的邻接矩阵如下图所示,从定点0出发,按照深度优先遍历的结果是(), 视频播放量 47528、弹幕量 152、点赞数 1127、投硬币枚数 479、收藏人数 1229、转发人数 460, 视频作者 Anthony_4926, 作者简介 助力考研数据结构
用两个数组来表示图,一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧的信息。 2)邻接表 3)十字链表 4)邻接多重表 5)边集数组 本文只用代码实现用邻接矩阵方式存储图。忘见谅。 图的遍历 1)深度优先遍历(Depth_First_Search,DFS) ...
我们先介绍图相关的基础知识以及图的深度优先遍历的逻辑过程以及代码实现,最后介绍图的深度优先搜索的应用。 1. 图的基础知识 图(Graph) G 由顶点集合 V(G) 和边集合 E(G) 构成。(对于 n 个顶点的图,对每个顶点连续编号,即顶点的编号为 ～0～n−1 。通过编号唯一确定一个顶点。) 在图 G ...
1.创建基于邻接矩阵存储的图的结构体,主要由4个部分组成:顶点集合vex、边集合edge、顶点个数n、边的数目e。 定义如下: typedef struct AdjMatrix{ char vex[100]; int edge[100][100]; int n; int e; }Adj; 2.定义创建图的基本操作,函数void create(Adj &G);该函数无返回值,参数为图的结构体变量,由...
对图的遍历操作,我会用邻接矩阵和邻接表两种方式分别操作图的广度优先遍历和图的深度优先遍历。 首先,我们先来看比较好写的深度优先遍历。 图1.png 图2.png 上面两种图是一个图和对图的遍历操作的示意图,其中图2的绿色表示遍历节点的顺序,黄色的表示与上一个节点连接的其他节点。
本文主要介绍图的深度优先遍历,是本人的学习笔记。对于想学习数据结构与算法的读者,可以作为参考。 以C语言为主,有些地方与C++混合实现。 由于很多草稿图片都绘制在本子上,所以本系列笔记中很多地方并没有给出图片,如有需要读者可自行根据笔记内容绘制图片。 如有错误或者遗漏之处,欢迎指出。 目录: 1,基本概念 2,...
深度优先,是因为先从一个顶点出发,找到每个顶点在表中最近未被访问的顶点,继续递归,一条路走到黑,达到最深。 思想如下: 1、需要一个额外数组记录顶点是否被访问过。 2、不管是邻接矩阵还是邻接表,其实每个每个点位都被访问过。 3、每次递归返回(出栈),会从上次的位置继续往后遍历,查找是否有未访问的顶点,继续深...