此时可以在上面的类中加上下面的代码,单独运行一下,看图片验证码是否会生成 ImageCode().draw_verify_code() 1. 如果正常运行的话,会默认打开自己电脑的图片查看器,然后显示一张图片验证码 还可以在图片验证码中加上干扰线 在类ImageCode 中,生成验证码方法 draw_verify_code() 的上面加上绘制干扰线的方法,然...
(1)拿到验证码的图片链接:src=”http://cli.cncaq.com//login/to_getvericode/52”,但是这种方式有时候行不通。因为有时候会发现当前的验证码和通过提取出来的url链接打开的验证码,内容是不一样的,其内容不断发生变化。 (2)利用selenium先进行可视区域的截屏,然后定位验证码元素的位置以及大小,然后利用Image(P...
直接截图的验证码图片存在噪点或者干扰线等,直接使用pytesseract识别可能会没有输出结果,如果环境正常,但没有输出结果,那多半是因为图片没有处理好,识别不出来,可以多尝试一些处理图片的方式,以下代码处理我截图这种类似的图片效果比较好。 图片处理识别 对图片处理的过程: 图片处理过程中可以多用im.show()看看每一步...
对于稍微复杂一点的就识别不出来了 至于这张 你能看出它是 1l1l0oO0 么? 如果你能 算你牛逼 反正小帅b不能 所以pytesseract 也不能 对于一些简单的验证码 使用pytesseract 还是可以的 如果你想提高 pytesseract 识别率 还可以去搞些图片去训练一下 tesseract-ocr ok 以上 主要让你了解一下图片识别库的使用 以及...
# 此时图片内容就保存在了 buf 中 print(buf.getvalue()[:6] ==b"\x89PNG\r\n")# True 以上就是绘制验证码的过程,代码是分块展示的,你可以将它们合在一起,测试一下。 识别验证码 说完了生成验证码,那么如何识别验证码呢?Python 有一个第三方库 ddddocr,可以帮我们识别,直接 pip install ddddocr 安...
image_obj.show() # 打开切割后的完整验证码 self.driver.close() # 处理完验证码后关闭浏览器 return image_obj 未处理前的验证码图片如下: 未处理的验证码图片,对于python来说识别率较低,仔细看可以发现图片里有很对五颜六色扰乱识别的点,非常影响识别率。
老王教python pip install seaborn -i https://pypi.douban.com/simple 王老师教你用Python脚本实现自动识别图片文字—OCR实战教程可以识别验证码识别发票,识别文档可以减少用户的信息输入,提升效率,提高用户体验 OCR 是光学字符识别(英语:Optical Character Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取...
Python-tesseract是python的光学字符识别(OCR)工具。也就是说,它将识别并“读取”嵌入图像中的文本。 Python-tesseract是Google的Tesseract-OCR引擎的包装器。它作为独立的调用脚本也很有用,因为它可以读取Pillow和Leptonica成像库支持的所有图像类型,包括jpeg,png,gif,bmp,tiff等。此外,如果用作脚本,Python-tesseract将...
python识别到图片验证码判断输入错误重新输入 python 获取验证码图片,目录0x00写在前面0x01验证码src里有图片的base64加密字符串0x02验证码src中是动态的图片链接0x03总结0x00写在前面爬取数据,自动化的验证码验证是绕不开的,当然,验证码的自动识别其实都是调用其他api