1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. flip(InputArray src, OutputArray dst,...
从今天开始,借用头条的平台,和大家一起分享opencv和深度学习方面的知识,从基础的cv开始,一步一个脚印,和大家一起夯实基础,一起探索CV的奥秘,希望大家能支持,奥利给! 目录 基本元素图片 摄像头 按位运算 图像几何变换缩放:翻转:平移:旋转:透视变换 基本元素图片 OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的,灰度图只...
源码附上: Mat nearestNeighRotate(cv::Mat img, float angle) { int len = (int)(sqrtf(pow(img.rows, 2) + pow(img.cols, 2)) + 0.5); Mat retMat = Mat::zeros(len, len, CV_8UC3); float anglePI = angle * CV_PI / 180; int xSm, ySm; for(int i = 0; i < retMat.rows;...
三 对图片进行90度旋转 一个小方法,可以方便的使用opencv对图片进行90度旋转 +(UIImage*)rotate90WithImage:(UIImage*)inputImage{Mat src=[CVTools cvMatFromUIImage:inputImage];Mat temp,dst;transpose(src,temp);flip(temp,dst,1);return[CVTools UIImageFromCVMat:dst];} 四 对图片根据给定区域进行裁剪...
旋转RGB图像的主要函数:选择变换:图像绕原点逆时针旋转a角,其变换矩阵及逆矩阵(顺时针选择)为: 1.打开VS2015选择文件,然后新建项目,选择新建一个Win32控制台应用程序,并选择空项目并在源文件中添加一个名为rotate的CPP文件 在该rotate.cpp文件中输入一下代码 #include "cv.h" &nb...猜...
cv.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 结果如下: 我们也可以将大小进行扩大: resize_img = cv.resize(img, (int(y * 4), int(x * 4))) 结果如下: 对图片进行缩放时我们也可以不按比例进行缩放,这个时候只需要控制dsize我们所希望输出的大小即可,代码如下: ...
#include"opencv.hpp"#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ Mat src =imread("timg.jpg"); Mat des,m; Point2f center =Point(src.cols /2, src.rows /2);doubleangle =50,scale=0.5;intw = src.cols, h = src.rows;intbound_w = (h *fabs(sin(angle * CV_PI /...
resize_img=cv.resize(img,(int(y*4),int(x*4))) 结果如下: 对图片进行缩放时我们也可以不按比例进行缩放,这个时候只需要控制dsize我们所希望输出的大小即可,代码如下: importcv2ascv img=cv.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') x,y=img.shape[0:2] ...
7 改变填充色dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows),borderValue=(255,255,255))修改 参数： borderValue=(255,255,255)这在有时候还是很方便后续处理的好方法！8 插值方法，根据自己要求设置就可以。注意事项 warpAffine，getRotationMatrix2D 是处理固定模式 使用rows, cols, channel = img.shape 获得...
而opencv中提供了一个函数cv::getAffineTransform,只需要输入三个对应点对就可以得到仿射变换矩阵,然后用cv::warpAffine进行变换。这种方式主要是因为矩形的角点很容易计算,只需要计算三个点就可以得到变换矩阵。 方式二 直接构造仿射变换矩阵,角度已知,只需要求平移量,而平移量就是“最负”的点的坐标值,因为负数...