1️⃣数据量:Multi-modal-CelebA-HQ数据集由CELEBA-HQ数据集和其相对应的文本描述组成,具有30,000个高分辨率人脸图像,每个图像都对应10个描述性文本,除此之外还包含语义分割图、草图和透明背景的图像。该数据集分为24,000张训练集和6000张测试集。 2️⃣数据信息:数据集与通用的文本生成非人脸数据集CUB和C...
通常来说,图片中的文本能够比图片中其他内容提供更加丰富的信息。因此,图像文本识别能够将图像中的文本区域转化成计算机可以读取和编辑的符号,打通了从图像到文本再到信息的通路。 随着计算机算力的提升,基于深度学习方法的本文识别技术逐渐成为主流,而深度学习中数据集的获取是重中之重。本脚本实现读取语料集中的文本内...
因此,图像文本识别能够将图像中的文本区域转化成计算机可以读取和编辑的符号,打通了从图像到文本再到信息的通路。 随着计算机算力的提升,基于深度学习方法的本文识别技术逐渐成为主流,而深度学习中数据集的获取是重中之重。本脚本实现读取语料集中的文本内容,以保存为图像形式的数据集,用于模型训练。 二、脚本效果 1、...
数据集POSTER-TEXT是关于电商海报图片的文本图像生成任务,它包含114,009条记录,由阿里巴巴集团提供。 文档 数据集介绍 该数据集用于电商海报图片场景下的文本图像生成任务,它包含114,009张海报图片,每张海报图片有多个文本,每个文本标注了它的内容以及位置,每张海报图片还有对于擦除文本内容后的图片。
RSITMD(遥感图像-文本匹配数据集)是Yuan等人提出的一个细粒度且富有挑战性的遥感数据集,适用于遥感多模态检索任务。相比其他遥感图像-文本配对数据集,它具有描述物体间关系的详细说明。此外,该数据集还包含了关键词属性(每张图像1至5个关键词),可用于基于关键词的遥感文本检索任务。该数据集中共有4,743张图像跨越32...
图像中的文本识别近几年来备受瞩目。通常来说,图片中的文本能够比图片中其他内容提供更加丰富的信息。因此,图像文本识别能够将图像中的文本区域转化成计算机可以读取和编辑的符号,打通了从图像到文本再到信息的通路。 随着计算机算力的提升,基于深度学习方法的本文识别技术逐渐成为主流,而深度学习中数据集的获取是重中之...
3.1 数据集 3.2 评价指标 04 模型评价 05 结语 作者:曹寅,秦俊平,马千里等 来源:《浙江大学学报(工学版)》 原文:文本生成图像研究综述 随着自然语言处理和深度学习的快速发展,人工智能生成内容(AIGC)的研究越来越深入,在许多领域中得到应用。从广为人知的虚拟主播到如今火爆的人工智能聊天平台ChatGPT,人工智能方法...
LAION数据集的英文部分,由斯坦福大学等构建的大规模英文图像文字匹配数据集, AnyWord-3M选择了其中约140万张图像。 多个OCR识别数据集,包括文字定位和识别领域的标准数据集ArT、COCO-Text、RCTW等,提供了约10万张带标注的文本图像。 在获取这些源数据之后,AnyText研究人员还设计了严格的过滤规则,对图像和文本行进行...
RedCaps 是一个大规模的图像-文本对 (image-text pair) 数据集,数据源自 Reddit,总数达 120 万。这些图片和文本描述了各种各样的物体和场景。 这些数据是从一组人为管理的 subreddit 集中收集的,subreddit 提供了粗略的图像标签,并允许在不标记单个实例的情况下,指导数据集的组合。 密歇根大学的团队发布了该数据...
目前,开源的扩散模型在生成的图像中嵌入精准文本表现不佳,主要有3个原因: 1)缺乏包含全面文本内容注释的大规模图像和文本配对数据集。现有的大规模图像扩散模型的训练数据集,如LAION-5B,缺乏手动注释或文本内容的OCR结果。 2)许多开源扩散模型使用的文本编码器,如CLIP文本编码器,采用基于词汇的分词器,无法直接访问字...